写一个二叉树的层序遍历
时间: 2023-08-31 10:38:21 浏览: 107
二叉树的层序遍历.md
### 回答1:
答案:层序遍历二叉树的算法步骤如下:1. 使用一个队列来存储树的节点;2. 将根节点入队;3. 当队列不为空时,取出队列头部的节点,访问该节点;4. 如果当前节点有左子树,则将左子树节点入队;5. 如果当前节点有右子树,则将右子树节点入队;6. 重复步骤3-5,直到队列中的节点全部被访问完毕。
### 回答2:
二叉树的层序遍历是一种广度优先的遍历方式,基于队列来实现。算法的步骤如下:
1. 首先创建一个队列,用于存放待遍历的二叉树节点。
2. 将二叉树的根节点放入队列中。
3. 循环执行以下步骤,直到队列为空:
- 弹出队列的首元素,并将其值存入结果集中。
- 若该节点有左子节点,则将左子节点放入队列中。
- 若该节点有右子节点,则将右子节点放入队列中。
4. 返回结果集。
下面是一个示例实现:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
def levelOrderTraversal(root):
result = [] # 保存结果的列表
queue = [] # 存放待遍历的节点的队列
if root is None:
return result
queue.append(root) # 将根节点加入队列
while queue:
node = queue.pop(0) # 弹出队列的首元素
result.append(node.value) # 将弹出的节点值加入结果集
if node.left:
queue.append(node.left) # 若有左子节点,则加入队列
if node.right:
queue.append(node.right) # 若有右子节点,则加入队列
return result
# 创建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# 调用层序遍历函数并输出结果
print(levelOrderTraversal(root)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
```
以上就是二叉树的层序遍历算法的实现,通过广度优先的方式按层遍历所有节点,并将结果保存在列表中。
### 回答3:
二叉树的层序遍历是按层次逐级遍历二叉树的节点。具体步骤如下:
1. 首先,新建一个队列,用于存储待遍历的节点。
2. 将根节点入队列。
3. 循环执行以下步骤,直到队列为空:
a. 从队列中取出一个节点。
b. 将当前节点的值存储起来。
c. 如果当前节点有左子节点,将左子节点入队列。
d. 如果当前节点有右子节点,将右子节点入队列。
4. 遍历结束后,即可得到二叉树的层序遍历结果。
下面是一个示例代码实现:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def levelOrder(root):
if not root:
return []
result = [] # 存储结果的列表
queue = [root] # 队列,初始时包含根节点
while queue:
level_result = [] # 存储当前层次的节点值
level_size = len(queue) # 当前层次的节点数量
for _ in range(level_size):
node = queue.pop(0) # 从队列中取出一个节点
level_result.append(node.val) # 存储节点的值
if node.left: # 如果节点有左子节点,加入队列
queue.append(node.left)
if node.right: # 如果节点有右子节点,加入队列
queue.append(node.right)
result.append(level_result) # 将当前层次的节点值存入结果列表
return result
```
通过调用`levelOrder`函数,传入二叉树的根节点,即可得到该二叉树的层序遍历结果。
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