pandas将新数据添加入csv文件
时间: 2023-09-30 13:04:22 浏览: 36
要将新数据添加到csv文件中,可以使用pandas的to_csv()函数,并将mode参数设置为'a',以表示在文件末尾追加数据。具体步骤如下:
1. 读取csv文件并存储为DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
```
2. 创建新数据并添加到DataFrame对象中:
```python
new_data = {'column1': value1, 'column2': value2, ...}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
```
3. 将DataFrame对象写入csv文件:
```python
df.to_csv('file.csv', mode='a', header=False, index=False)
```
其中,mode参数设置为'a'表示追加数据,header参数设置为False表示不将列名写入文件,index参数设置为False表示不将索引写入文件。
相关问题
怎么用pandas将数据不断写入csv文件中
您可以使用 pandas 的 to_csv 函数将数据写入 CSV 文件。具体方法如下:
1. 首先,从 pandas 库中导入 pandas。
```
import pandas as pd
```
2. 创建一个空的 DataFrame 对象。
```
data = pd.DataFrame()
```
3. 将数据添加到 DataFrame。
```
data = data.append({'column1': 'value1', 'column2': 'value2', ...}, ignore_index=True)
```
4. 使用 to_csv 函数将 DataFrame 写入 CSV 文件。
```
data.to_csv(filename, sep=',', index=False, mode='a')
```
其中,filename 是要写入的 CSV 文件名,sep 是分隔符,默认为逗号,index 是是否写入索引,默认为 True,mode 是文件打开模式,默认为 'w'。
注意,如果要不断向同一个 CSV 文件中写入数据,需要将 mode 设置为 'a',即追加模式。
pandas在csv文件中添加列
你可以使用Pandas库中的DataFrame来读取CSV文件并添加新列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 添加新列
new_column = [1, 2, 3, 4, 5] # 新列的数据
df['New Column'] = new_column # 添加新列到DataFrame中
# 保存修改后的DataFrame到CSV文件
df.to_csv('your_csv_file_with_new_column.csv', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取CSV文件并将其存储在名为 `df` 的DataFrame中。然后,我们创建一个名为 `new_column` 的新列表,并使用 `df['New Column'] = new_column` 代码将其添加到DataFrame中。最后,我们使用 `df.to_csv()` 函数将修改后的DataFrame保存到CSV文件中。记得在保存CSV文件时将 `index` 参数设置为 `False`,以避免保存多余的索引列。