Python的csv模块和pandas库来实现，为csv已有的表头后面增加表头和数据，并输出新的csv文件

可以使用Python的csv模块和pandas库来实现为csv已有的表头后面增加表头和数据，并输出新的csv文件的功能。

首先，我们使用csv模块来读取已有的csv文件，并将其转换为一个列表。然后，我们可以通过列表的操作来添加新的表头和数据。最后，我们使用pandas库将新的列表转换为一个新的csv文件。

下面是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 读取已有的csv文件
with open('old_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

# 添加新的表头和数据
new_header = ['New Column 1', 'New Column 2']
new_data = [['Data 1', 'Data 2'], ['Data 3', 'Data 4']]

data[0].extend(new_header)
data.extend(new_data)

# 输出新的csv文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('new_file.csv', index=False, header=False)

在这个示例代码中，我们首先打开名为"old_file.csv"的已有csv文件，并使用csv.reader()函数将其转换为一个列表。然后，我们添加新的表头和数据，新的表头为"New Column 1"和"New Column 2"，新的数据为"Data 1"、"Data 2"、"Data 3"和"Data 4"。接下来，我们使用pandas库将新的列表转换为一个新的csv文件，并将其命名为"new_file.csv"。在to_csv()函数中，我们设置参数index=False和header=False，以确保不会将原始的表头和索引写入到新的csv文件中。