python为csv已有的表头后面增加表头和数据

如果你想在已有的csv文件中增加表头和数据，你可以使用Python的csv模块和pandas库来实现。

首先，使用pandas库读取csv文件，并在DataFrame中添加新的表头和数据。然后，使用csv模块将新的数据写入csv文件中。

以下是一个例子：

import csv
import pandas as pd

# 读取csv文件并创建DataFrame
df = pd.read_csv('example.csv')

# 添加新的表头和数据
new_header = ['ID', 'Name', 'Age']
new_data = [[4, 'John', 25], [5, 'Emma', 30]]

df = pd.concat([pd.DataFrame([new_header]), df]).reset_index(drop=True)
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_data)], axis=1)

# 将DataFrame写入csv文件中
with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(df.values)

这个例子中，我们首先使用pandas库读取csv文件，并创建DataFrame。然后，我们添加了新的表头和数据，并将其与原有的DataFrame合并。最后，我们使用csv模块将新的数据写入csv文件中。

需要注意的是，在将DataFrame写入csv文件时，我们需要使用`writerows()`方法而不是`writerow()`方法，因为我们写入的是多行数据。同时，为了避免写入csv文件时出现多余的空行，我们使用了`newline=''`参数来指定不写入额外的空行。