将列表l=[1,2,3]的三个数分别写入到原来就有数据的Excel表格中，l中的不同元素写入不同列中

好的，我可以帮你解决这个问题。首先你需要安装pandas库。请按照以下步骤执行：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel表格

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 将列表l分别写入到Excel表格中

df['列1'] = l[0]
df['列2'] = l[1]
df['列3'] = l[2]

4. 将修改后的数据写回到Excel表格中

df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

这样你就可以将列表l中的三个数分别写入到Excel表格中了。注意要将'your_excel_file.xlsx'替换为你的Excel表格文件名。

相关问题

将列表l=[1,2,3]的三个数分别写入到原来就有数据的Excel表格中，保留原有数据，将l中的不同元素写入不同列中

好的，我可以帮你解决这个问题。请按照以下步骤执行：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel表格

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 将列表l分别写入到Excel表格中

df['列1'] = [df.loc[0, '列1']] + [l[0]] + [df.loc[2, '列1']]
df['列2'] = [df.loc[0, '列2']] + [l[1]] + [df.loc[2, '列2']]
df['列3'] = [df.loc[0, '列3']] + [l[2]] + [df.loc[2, '列3']]

这里假设你的Excel表格有三行数据，第一行为列名，第二行为原有数据，第三行为空行。代码中的`df.loc`表示按照行列索引定位到某个单元格，`[df.loc[0, '列1']]`表示取第一行第一列的数据，`[l[0]]`表示取列表l的第一个元素，`[df.loc[2, '列1']]`表示取第三行第一列的数据。其他列以此类推。

4. 将修改后的数据写回到Excel表格中

df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

这样你就可以将列表l中的三个数分别写入到Excel表格中，并保留原有数据了。注意要将'your_excel_file.xlsx'替换为你的Excel表格文件名。

选取excel表格中sheet1的第一列和第三列将数据写入到sheet3中的第一列到第三列

可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 提取第一列和第三列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]

# 写入到Sheet3中
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook('your_file.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False, header=False, startrow=0, startcol=0)
writer.save()

这段代码首先读取了Excel文件中的Sheet1，并提取了第一列和第三列的数据。然后，使用`pd.ExcelWriter()`方法来创建一个Excel文件写入器，并指定要写入的文件名和引擎类型。`writer.book`属性可以获取Excel文件的工作簿对象，然后使用`to_excel()`方法将数据写入到Sheet3中。其中，`index=False`表示不写入行索引，`header=False`表示不写入列名，`startrow`和`startcol`表示写入数据的起始行和列。最后，调用`writer.save()`方法将数据写入到Excel文件中。