tensorflow-gpu2.12.0安装

以下是在 Windows 系统上安装 TensorFlow-GPU 2.1.0 的步骤：

1. 环境要求：
- NVIDIA® GPU card with CUDA® Compute Capability 3.5 or higher
- CUDA® Toolkit 10.1
- cuDNN SDK 7.6
- Python 3.6-3.8 (64-bit)

2. 安装 CUDA® Toolkit 10.1：
- 下载 CUDA® Toolkit 10.1 安装文件并运行，按照默认设置完成安装。

3. 安装 cuDNN SDK 7.6：
- 下载 cuDNN SDK 7.6 for CUDA® 10.1 安装文件并解压缩。
- 将解压后的文件夹中的文件拷贝到 CUDA® Toolkit 10.1 的安装目录下。例如，如果 CUDA® Toolkit 10.1 安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，则将解压后的文件夹中的文件拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\。

4. 安装 TensorFlow-GPU 2.1.0：
- 打开命令提示符或 Anaconda Prompt，创建一个新的 Python 虚拟环境：`conda create -n tensorflow-gpu python=3.7`
- 激活虚拟环境：`conda activate tensorflow-gpu`
- 安装 TensorFlow-GPU 2.1.0：`pip install tensorflow-gpu==2.1.0`

注意：安装 TensorFlow-GPU 时需要保证 CUDA® Toolkit 和 cuDNN SDK 的版本与 TensorFlow-GPU 版本匹配，否则可能会出现兼容性问题。