在 Windows 系统上安装 TensorFlow-GPU 2.12.0

好的，以下是在 Windows 系统上安装 TensorFlow-GPU 2.12.0 的步骤：

1. 确认显卡驱动已经安装并支持 CUDA 10.0 或 10.1，这是 TensorFlow-GPU 2.12.0 的要求。

2. 安装 CUDA Toolkit 10.0 或 10.1，下载地址为：
* CUDA 10.0：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
* CUDA 10.1：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive

安装时选择自定义选项，仅安装 CUDA 核心组件和 CUDA 工具。安装完成后需要设置环境变量：

   CUDA_HOME = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 (或 v10.1)
   Path = %PATH%;%CUDA_HOME%\bin;%CUDA_HOME%\extras\CUPTI\lib64

3. 安装 cuDNN 7.4.2 或 7.5.x，下载地址为：
* cuDNN 7.4.2：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
* cuDNN 7.5.x：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

将文件解压到 CUDA Toolkit 的安装路径下，例如：

   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

4. 安装 Anaconda，下载地址为：https://www.anaconda.com/products/individual

5. 创建一个新的 Python 环境：

   conda create -n tf_gpu python=3.6

激活环境：

   conda activate tf_gpu

6. 安装 TensorFlow-GPU 2.12.0：

   pip install tensorflow-gpu==2.12.0

安装完成后可以测试是否成功，例如：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果输出版本号为 2.12.0，说明安装成功。

希望这些步骤可以帮助你安装 TensorFlow-GPU 2.12.0。