输入共2M+1行，第一行为两个整数M,N表示调整前矩阵的行数和列数，以空格分隔； 第2至M+1行为调整前矩阵Q的各行元素的数值，每行各元素之间以空格分隔； 第M+2至2M+1行为调整后矩阵Q'的各行元素的数值，每行各元素之间以空格分隔。 l 输出格式： 一个M*N矩阵，矩阵元素表示在每一个位置需要调整的数值，为最接近精确计算值的整数。

A：

首先，我们需要将输入的矩阵Q和矩阵Q'转化为二维数组形式，方便后续的计算。

然后，对于每个位置上的元素，计算它在矩阵Q中的值和它在矩阵Q'中的值之差，即需要将该位置上的元素调整的数值。

注意，由于需要将调整后的值转化为最接近精确计算值的整数，我们需要使用round()函数对计算出的调整值进行四舍五入。

最后，将计算出的调整值填充到一个新的二维数组中，并按格式输出即可。

下面是具体的代码实现：

M, N = map(int, input().split())

Q = []
Q_prime = []
for i in range(M-1):
    Q.append(list(map(float, input().split())))
for i in range(M-1, 2*M-2):
    Q_prime.append(list(map(float, input().split())))

adjusted_matrix = []
for i in range(M-1):
    row = []
    for j in range(N):
        adjust_value = round(Q[i][j] - Q_prime[i][j])
        row.append(adjust_value)
    adjusted_matrix.append(row)

for row in adjusted_matrix:
    print(' '.join(str(value) for value in row))

注意：由于ChitGPT是中文预训练语言模型，可能需要对代码进行翻译或调整才能正确运行。