中文opencv blur
时间: 2023-05-29 18:05:28 浏览: 79
模糊
模糊是一种图像处理技术,用于减少图像中的噪声和细节。OpenCV中的模糊函数可用于平滑图像,使其更加模糊,并且可以调整模糊程度。
模糊函数包括高斯模糊,中值模糊,均值模糊等。高斯模糊是一种常用的模糊方法,它使用高斯核对图像进行卷积操作,从而减少图像中的高频噪声。中值模糊和均值模糊则分别对图像进行中值和均值滤波,从而去除图像中的噪声和细节。
以下是OpenCV中的模糊函数:
cv2.blur() - 均值模糊
cv2.GaussianBlur() - 高斯模糊
cv2.medianBlur() - 中值模糊
cv2.bilateralFilter() - 双边滤波
相关问题
中文opencv blur 参数
OpenCV中的blur函数是用于图像模糊处理的函数,其参数如下:
1. src:需要进行模糊处理的源图像。
2. dst:处理后的目标图像。
3. ksize:模糊核的大小,必须是奇数。如果ksize为(3,3),则表示使用3x3的模糊核。
4. anchor:模糊核的锚点,表示模糊核的中心点,通常为(-1,-1),表示使用模糊核的中心点。
5. borderType:边界处理方式,可以是cv2.BORDER_CONSTANT、cv2.BORDER_REPLICATE、cv2.BORDER_REFLECT、cv2.BORDER_WRAP、cv2.BORDER_REFLECT_101等。
6. borderValue:当边界处理方式为cv2.BORDER_CONSTANT时,需要指定该值。
例如:
dst = cv2.blur(src, (3, 3), (-1, -1), cv2.BORDER_DEFAULT)
中文opencv blur 函数
cv2.blur()函数用于对图像进行均值模糊操作。
函数原型:
cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]]) → dst
参数说明:
• src:输入图像。
• ksize:核的大小。
• dst:输出图像。
• anchor:锚点位置,如果为负值,则表示中心位置。
• borderType:边界填充类型。
示例代码:
import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
blur = cv2.blur(img, (5, 5))
cv2.imshow('Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
其中,(5, 5)表示核的大小为5x5。执行结果如下:
![blur](https://img-blog.csdn.net/20180423162357400?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0YXRpY2ZpbmFuY2U=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80)