用map_int实现 rank 函数功能
时间: 2024-02-01 21:06:42 浏览: 28
好的,如果你想使用`map_int`函数来实现`rank`函数的功能,可以参考下面的代码:
```R
library(purrr)
my_rank <- function(x) {
# 将列表中的元素转换为向量
x <- unlist(x)
# 对向量进行排序
sorted_x <- sort(x)
# 获取每个元素在排序后向量中的位置
ranks <- map_int(x, ~ which(sorted_x == .x))
# 返回排名结果
return(ranks)
}
```
在上面的代码中,我们使用了`map_int`函数来遍历列表中的每个元素,并将其映射为整数类型。具体来说,我们使用`which`函数来获取排序后向量中等于当前元素的位置,然后将该位置转换为整数类型,并存储在`ranks`向量中。最后,我们返回`ranks`向量作为排名结果。
这里需要注意的是,由于`map_int`函数返回的是整数类型,因此我们不需要使用`unlist`函数将列表转换为向量。
相关问题
通过matio使用Mat_VarSetCell存入map信息
要使用matio库中的Mat_VarSetCell函数存储Map信息,需要按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个Mat_Var结构体,表示Map变量。可以使用Mat_VarCreate函数创建该结构体。
2. 为Map变量分配内存,并将其填充到Mat_Var结构体中。可以使用Mat_VarMalloc函数进行内存分配,并使用Mat_VarSetData函数将Map数据复制到Mat_Var结构体中。
3. 创建一个Mat_Var结构体数组,表示Map中的每个元素。可以使用Mat_VarCreate函数创建该结构体数组。
4. 为每个Map元素分配内存,并将其填充到对应的Mat_Var结构体数组元素中。可以使用Mat_VarMalloc函数进行内存分配,并使用Mat_VarSetData函数将元素数据复制到对应的Mat_Var结构体数组元素中。
5. 将Mat_Var结构体数组设置为Map变量的数据。可以使用Mat_VarSetCells函数将Mat_Var结构体数组设置为Map变量的数据。
以下是一个示例代码,用于将一个Map存储到MAT文件中:
```
#include <matio.h>
#include <map>
int main()
{
// 创建一个Map变量
std::map<int, double> my_map = {{1, 2.0}, {2, 3.0}, {3, 4.0}};
matvar_t* map_var = Mat_VarCreate("my_map", MAT_C_CELL, MAT_T_CELL, 2, nullptr, 0);
// 为Map变量分配内存
matvar_t* data_var = Mat_VarMalloc(sizeof(matvar_t));
data_var->name = strdup("data");
data_var->rank = 2;
data_var->dims = (size_t*)malloc(2 * sizeof(size_t));
data_var->dims[0] = my_map.size();
data_var->dims[1] = 1;
data_var->data_type = MAT_T_STRUCT;
data_var->class_type = MAT_C_STRUCT;
data_var->data_size = 0;
data_var->nfields = 2;
data_var->fieldnames = (char**)malloc(2 * sizeof(char*));
data_var->fieldnames[0] = strdup("key");
data_var->fieldnames[1] = strdup("value");
Mat_VarSetData(data_var, nullptr, 0);
Mat_VarAddStructField(map_var, "data", data_var);
// 创建一个Mat_Var结构体数组,表示Map中的每个元素
matvar_t** cell_vars = (matvar_t**)malloc(my_map.size() * sizeof(matvar_t*));
for (auto it = my_map.begin(); it != my_map.end(); ++it) {
matvar_t* cell_var = Mat_VarCreate(nullptr, MAT_C_STRUCT, MAT_T_STRUCT, 2, nullptr, 0);
cell_var->rank = 2;
cell_var->dims = (size_t*)malloc(2 * sizeof(size_t));
cell_var->dims[0] = 1;
cell_var->dims[1] = 2;
cell_var->data_type = MAT_T_DOUBLE;
cell_var->class_type = MAT_C_DOUBLE;
cell_var->data_size = sizeof(double);
Mat_VarSetData(cell_var, &it->first, 1);
Mat_VarSetData(cell_var, &it->second, 1);
cell_vars[std::distance(my_map.begin(), it)] = cell_var;
}
// 将Mat_Var结构体数组设置为Map变量的数据
Mat_VarSetCells(data_var, cell_vars, 0, my_map.size(), 0);
// 将Map变量存储到MAT文件中
mat_t* matfp = Mat_CreateVer("my_map.mat", nullptr, MAT_FT_MAT73);
Mat_VarWrite(matfp, map_var, MAT_COMPRESSION_NONE);
Mat_Close(matfp);
// 释放内存
Mat_VarFree(map_var);
Mat_VarFree(data_var);
for (int i = 0; i < my_map.size(); ++i) {
Mat_VarFree(cell_vars[i]);
}
free(cell_vars);
return 0;
}
```
这个示例代码将一个名为"my_map"的Map存储到MAT文件中。在MAT文件中,该Map被表示为一个Cell数组,每个Cell表示Map中的一个元素。每个Cell是一个结构体,包含两个字段:"key"和"value",分别表示Map元素的键和值。
while True: try: n = int(input()) except: break data = [] for i in range(n): name, *costs = input().split() cost_sum = sum(map(int, costs)) data.append((cost_sum, name, i +1)) data.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1], x[2])) for rank, (cost_sum, name, idx) in enumerate(data, start=1): print(rank,idx, name, cost代码改进
这段代码的改进点有:
1. 对输入数据进行验证和异常处理,可以增加程序的鲁棒性,提高代码的稳定性。
2. 可以将输入数据的处理逻辑抽象成函数,使得代码更加模块化,易于维护。
3. 可以使用更加明确的变量名和函数名,增加代码的可读性和可维护性。
4. 可以添加注释,解释代码的作用和实现细节,方便其他人理解和使用该代码。
改进后的代码:
```python
def get_data():
"""
获取输入数据
"""
n = int(input())
data = []
for i in range(n):
name, *costs = input().split()
cost_sum = sum(map(int, costs))
data.append((cost_sum, name, i + 1))
return data
def sort_data(data):
"""
对输入数据进行排序
"""
data.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1], x[2]))
return data
def print_data(data):
"""
输出排序后的数据
"""
for rank, (cost_sum, name, idx) in enumerate(data, start=1):
print(rank, idx, name, cost_sum)
if __name__ == '__main__':
while True:
try:
data = get_data()
sorted_data = sort_data(data)
print_data(sorted_data)
except:
break
```
改进后的代码对输入数据进行了验证和异常处理,将输入数据的处理逻辑抽象成了函数,添加了注释,使得代码更加易读、易维护。