usage: facerec_demo.py </path/to/images> [</path/to/store/images/at>]

facerec_demo.py是一个用于人脸识别的Python脚本，它需要两个参数：第一个参数是人脸图片所在的路径，第二个参数是存储识别结果图像的路径（可选）。通过运行该脚本，我们可以将一个文件夹中的所有图片进行人脸识别，并将识别结果保存到指定路径中。

对于第一个参数，我们需要指定包含人脸图片的文件夹的路径。该文件夹中的所有图片，包括JPG、PNG等格式，都将被用于人脸识别。如果我们不想为结果单独设置存储路径，那么我们可以只提供第一个参数。

对于第二个参数，我们可以指定一个用于存储识别结果的文件夹路径。如果我们不想指定第二个参数，那么程序将会将结果保存在默认位置。无论我们选择哪种方式，facerec_demo.py都将找到人脸图像并自动剪裁、缩放和转换成灰度图像，不管它们是什么形状和大小。

总之，facerec_demo.py是一个简单易用的Python脚本，可以快速进行人脸识别并保存结果图像。

相关问题

linaro@bm1684:/data/yolact/python$ python3 yolact_bmcv.py --cfgfile configs/yolact_base.cfg--model ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel --input_path ../data/images usage: yolact_bmcv.py [-h] [--cfgfile CFGFILE] [--model MODEL] [--dev_id DEV_ID] [--thresh THRESH] [--nms NMS] [--keep KEEP] [--is_video IS_VIDEO] [--input_path INPUT_PATH] [--output_dir OUTPUT_DIR] yolact_bmcv.py: error: unrecognized arguments: ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel

这个命令看起来有几个参数没有正确设置，导致出现了错误。建议您检查一下命令中的参数是否有误，确保每个参数之间有正确的空格或其他分隔符。以下是一些可能需要检查的问题：

1. 您的命令中是否正确设置了 `--cfgfile` 参数和 `--model` 参数？如果这些参数没有正确设置，那么程序将无法找到配置文件和模型文件，从而导致错误。

2. 您的命令中是否正确设置了 `--input_path` 参数？如果这个参数没有正确设置，那么程序将无法找到输入图像，也会导致错误。

3. 您的命令中是否正确设置了 `--output_dir` 参数？如果这个参数没有正确设置，那么程序将无法将处理后的图像保存到正确的输出目录中。

4. 您的命令中是否正确设置了其他参数，如 `--thresh`、 `--nms`、 `--keep`、 `--is_video` 等？如果这些参数没有正确设置，那么程序可能无法以预期的方式运行。

您可以尝试使用 `python3 yolact_bmcv.py -h` 命令来查看该程序的帮助文档，了解各个参数的具体含义和用法，以便更好地进行调试和排错。

SRILM download requires some information about you Usage: extras/install_srilm.sh <name> <organization> <email>

这个问题是由于在下载SRILM时需要填写一些基本信息，包括您的姓名、组织和电子邮件地址。您需要在下载SRILM时运行`extras/install_srilm.sh`脚本，并在运行时提供这些信息。具体的命令如下：

./extras/install_srilm.sh <您的姓名> <您的组织> <您的电子邮件地址>

请将上述命令中的`<您的姓名>`、`<您的组织>`和`<您的电子邮件地址>`替换为您自己的信息，然后执行该命令即可完成SRILM的下载。