如果在pandas中想取第一列和第八到十列如何定义

可以使用`iloc`方法来选择行和列的位置，其中行位置可以使用切片或者列表，列位置可以使用整数或者布尔型的Series或DataFrame。因此，你可以使用如下方式来选择第一列和第八到十列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15],
    'F': [16, 17, 18],
    'G': [19, 20, 21],
    'H': [22, 23, 24],
    'I': [25, 26, 27],
    'J': [28, 29, 30]
})

# 选择第一列和第八到十列
cols = [0] + list(range(7, 10))
print(df.iloc[:, cols])

输出结果如下：

   A   H   I   J
0  1  22  25  28
1  2  23  26  29
2  3  24  27  30

在这个例子中，我们先定义了一个包含第一列和第八到十列的列索引列表`cols`，然后通过`iloc`方法选择所有行，以及`cols`中指定的列。注意，这里使用`list()`函数将`range()`对象转换为列表，以便与`cols`列表进行合并。