matlab中permute函数用法

时间: 2023-04-26 09:00:51 浏览: 324
permute函数是Matlab中的一个重要函数,用于对数组进行维度重排。具体用法如下: 语法:B = permute(A,order) 参数说明: A:需要重排的数组 order:一个整数数组,用于指定A中各维度的新顺序。例如,order=[2 1 3]表示将A的第1维和第2维交换位置。 返回值:B为重排后的数组。 示例: A = rand(2,3,4); % 生成一个2x3x4的随机数组 B = permute(A,[2 1 3]); % 将A的第1维和第2维交换位置 size(B) % 输出B的大小,应为3x2x4 上述示例中,我们生成了一个2x3x4的随机数组A,然后使用permute函数将A的第1维和第2维交换位置,得到了一个3x2x4的新数组B。
相关问题

matlab中PERMUTE函数用法

在 MATLAB 中,PERMUTE 函数用于重新排列 N 维数组的维度。PERMUTE 函数的语法如下: ``` B = permute(A,order) ``` 其中,A 表示要重新排列维度的 N 维数组,order 是一个向量,用于指定新的维度顺序。B 是一个与 A 大小相同的数组,但是维度顺序与 order 指定的顺序相同。 例如,对于一个 3x4x5 的数组 A,如果要将第一维和第三维交换,可以使用以下语句: ``` B = permute(A,[3 2 1]); ``` 这将生成一个 5x4x3 的数组 B,其中第一维和第三维已经交换。 注意:在重新排列维度时,PERMUTE 函数不会改变数组元素的排列顺序。

matlab中未定义 n 维数组的转置。请改用 permute

在MATLAB中,如果我们想对n维数组进行转置,即交换其维度顺序,可以使用permute函数来实现。permute函数可以重新排列数组的维度顺序,从而实现转置的效果。 假设我们有一个3维数组A,可以使用permute函数来实现对其进行转置。例如,如果我们想把数组A的第1维和第2维进行交换,可以使用以下代码: B = permute(A, [2, 1, 3]); 这样就可以实现对数组A的转置操作。permute函数的第一个参数是要进行转置操作的数组,第二个参数是用来指定新维度顺序的排列顺序的向量。在这个例子中,我们将A的第1维和第2维进行了交换,从而实现了转置的效果。 需要注意的是,如果要对n维数组进行转置,需要在permute函数的第二个参数中指定新的维度顺序。这样就可以实现对n维数组的转置操作,从而实现我们的需求。 总之,在MATLAB中,我们可以使用permute函数来实现对n维数组的转置操作,实现交换维度顺序的目的。这对于未定义n维数组的转置来说是一种有效的替代方法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

华为OD机试D卷 - 用连续自然数之和来表达整数 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg

Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg
recommend-type

数字图像处理|Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波.zip

数字图像处理|Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波.zip
recommend-type

2024-2030中国定向转向膜市场现状研究分析与发展前景预测报告.docx

2024-2030中国定向转向膜市场现状研究分析与发展前景预测报告
recommend-type

开源工时填报管理系统安装包

开源工时填报管理系统安装包
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。