python 敏感词词库

Python是一种以简洁、易读的语法而著名的编程语言。在Python中，敏感词词库是指一组用于识别或过滤语句、文本或消息中不适当、不雅或侮辱性词汇的词语列表。Python中的敏感词词库可以通过多种方式实现，其中包括手动创建、导入和使用第三方模块等方式。

手动创建敏感词词库可以通过定义一个包含不适宜的词汇列表的变量来完成。例如:

bad_words=['xxx','yyy','zzz']

然后，可以在程序中使用if语句来检查文本是否包含了这些词汇，以实现相应的过滤操作。例如:

if 'xxx' in text:

text=text.replace('xxx', '***')

使用第三方模块可以更快速、更可靠地实现敏感词识别和过滤。其中一个最受欢迎的模块是“sensitive.py”，它采用了基于正则表达式的算法，可快速处理大规模文本文件。使用sensitive.py模块，可以通过以下代码创建敏感词词库:

import sensitive

bad_words=sensitive.load_words('bad_words.txt')

然后，可以在程序中使用sensitive.py中提供的函数和方法来检查文本是否包含敏感词汇，从而实现相应的过滤操作。

总之，在Python中实现敏感词识别和过滤非常灵活和高效。可以使用多种方法和工具来创建和管理敏感词词库，并将它们集成到应用程序中以保护用户隐私和维护社交媒体等平台的健康环境。

相关问题

敏感词过滤 python

敏感词过滤是指在对用户输入的文本进行处理时，检测其中是否包含敏感词汇，并将其过滤或替换掉。在 Python 中，可以通过一些库实现敏感词过滤的功能，例如 re、string、jieba 等。

其中，常用的方法是使用正则表达式来匹配敏感词，并使用 replace() 方法将其替换为其他字符或者空格。同时，也可以使用 jieba 分词库来进行分词，然后匹配敏感词，实现更加精确的过滤。

另外，在实际应用中，还可以通过构建敏感词词库的方式来提高过滤的效率和准确度。敏感词词库可以从多个渠道获取，例如公安部门发布的涉及暴力、色情等方面的黑名单，以及网民自发整理的各类敏感词汇等。

敏感词过滤python代码

在Python中，敏感词过滤通常涉及到文本处理和关键字检测。为了实现这个功能，你可以使用一些库，如`re`（正则表达式）和自定义列表来匹配敏感词，或者使用第三方库如`jieba`（分词库）配合黑名单机制。以下是一个简单的示例，展示了如何使用正则表达式进行基础的敏感词过滤：

import re

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2", r"\b(辱骂|攻击)\b"]

# 假设我们有一个待检查的文本
text = "这个字符串包含敏感词1和攻击行为"

# 使用re.findall查找敏感词
filtered_text = re.sub(r'\b(?:{})\b'.format('|'.join(sensitive_words)), '****', text)

print(filtered_text)

在这个例子中，`re.sub`函数会查找并替换所有匹配的敏感词。