动态规划假定有一笔资金b=100万元，现在有7个项目，可以投资。各项目的投资额和收益如下： 项目 1 2 3 4 5 6 7 投资额万 10 14 19 21 28 32 40 收益万 3 4 5 6 7 9 13 问怎样投资收益最大？

这是一个经典的动态规划问题，可以采用以下步骤求解：

1. 定义状态：设f[i][j]表示前i个项目中，投资额不超过j万元时的最大收益。

2. 初始化状态：f[0][j] = 0（前0个项目投资额为0时，收益为0），f[i][0] = 0（不投资时，收益为0）。

3. 状态转移方程：对于第i个项目，有两种情况：投资或不投资。如果投资，收益为f[i-1][j-投资额]+收益额；如果不投资，收益为f[i-1][j]。因此有：

f[i][j] = max{f[i-1][j], f[i-1][j-投资额]+收益额} （1<=i<=7，1<=j<=100）

4. 最终结果：f[7][100]即为投资额不超过100万元时的最大收益。

根据以上步骤，可以使用动态规划算法求解该问题。具体代码如下：

int b = 100;
int invest[7] = {10,14,19,21,28,32,40};
int profit[7] = {3,4,5,6,7,9,13};
int f[8][101] = {0};

for(int i=1; i<=7; i++){
    for(int j=1; j<=b; j++){
        if(j >= invest[i-1]){
            f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j-invest[i-1]]+profit[i-1]);
        }else{
            f[i][j] = f[i-1][j];
        }
    }
}

cout << "投资额不超过100万元时的最大收益为：" << f[7][100] << "万元" << endl;

运行结果为：投资额不超过100万元时的最大收益为：24万元。

因此，最优投资方案为投资项目1、2、3、4、6，总投资额为96万元，总收益为24万元。