matlab写SIR模型的代码

以下是使用 MATLAB 编写 SIR 模型的示例代码：

% 设置初始条件
S0 = 999; % 初始易感人数
I0 = 1;   % 初始感染人数
R0 = 0;   % 初始康复人数
N = S0 + I0 + R0; % 总人数

% 定义 SIR 模型参数
beta = 0.3; % 感染率
gamma = 0.1; % 康复率
tspan = [0, 100]; % 时间跨度

% 定义 SIR 模型方程
sir = @(t, y) [-beta * y(1) * y(2)/N;
                beta * y(1) * y(2)/N - gamma * y(2);
                gamma * y(2)];

% 解 SIR 模型方程
[t, y] = ode45(sir, tspan, [S0, I0, R0]);

% 绘制结果
plot(t, y(:,1), t, y(:,2), t, y(:,3))
legend('易感者', '感染者', '康复者')
xlabel('时间')
ylabel('人数')
title('SIR 模型')

在上述代码中，我们首先设置了模型的初始条件和参数。然后，我们定义了 SIR 模型方程，并使用 MATLAB 的 ode45 函数求解该方程。最后，我们绘制了易感者、感染者和康复者随时间的变化情况。

需要注意的是，上述代码中的 SIR 模型方程是一个匿名函数，使用了 MATLAB 的 ode45 函数求解。如果需要了解更多关于 MATLAB 的常微分方程求解器的内容，可以参考 MATLAB 的官方文档。