MATLAB 中的 fft 函数计算周期方波信号的 Fourier 级数与不用fft函数计算周期方波信号的Fourier得到的图形有什么区别

在 MATLAB 中使用 fft 函数计算周期方波信号的 Fourier 级数，实际上是对信号进行离散傅里叶变换（DFT），对应的频域幅度谱表示了信号各个频率分量的贡献。而不使用 fft 函数计算周期方波信号的 Fourier 级数，则需要根据 Fourier 级数公式进行求解，即对信号进行积分求和，得到各个频率分量的振幅和相位。

两种方法得到的结果在理论上应该是相同的，但在实际计算中，由于离散傅里叶变换和积分求和的计算方式不同，可能会产生一些误差。此外，使用 fft 函数可以快速计算出信号的频域幅度谱，而不使用 fft 函数则需要手动计算 Fourier 级数，计算过程较为繁琐。

因此，使用 fft 函数计算周期方波信号的 Fourier 级数可以更快速地得到信号的频域幅度谱，而不使用 fft 函数计算周期方波信号的 Fourier 级数则可以更加精确地计算信号的频域分量。