python setup.py develop和python setup.py install有什么区别

`python setup.py develop` 和 `python setup.py install` 都是用于安装 Python 包的命令。

`python setup.py install` 会将包安装到 Python 的 `site-packages` 目录下，即系统级别的 Python 包路径中，安装后就可以被系统中任何 Python 程序所使用。而且 `install` 命令会将该包的所有依赖包也一并安装。

`python setup.py develop` 也会将包安装到 Python 的 `site-packages` 目录下，但是它会在安装的同时创建一个链接或者脚本等，将包链接到开发者的开发环境中，以便开发者对包进行源码调试或者修改。这样的话，开发者如果修改了包的代码，下次运行代码时不需要重新安装包，而是直接应用到了开发环境中。

总之，`install` 命令是将包安装到系统级别的 Python 包路径中，而 `develop` 命令则是将包安装到开发者的开发环境中，方便开发者修改和调试包的源码。

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File "/home/jim/archiconda3/envs/python38/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py", line 213, in <module> raise ImportError(textwrap.dedent(''' ImportError: Failed to load PyTorch C extensions: It appears that PyTorch has loaded the `torch/_C` folder of the PyTorch repository rather than the C extensions which are expected in the `torch._C` namespace. This can occur when using the `install` workflow. e.g. $ python setup.py install && python -c "import torch" This error can generally be solved using the `develop` workflow $ python setup.py develop && python -c "import torch" # This should succeed or by running Python from a different directory.

这段错误信息意思是导入 PyTorch 时出错，可能是因为 PyTorch 加载了 PyTorch 代码存放的 `torch/_C` 文件夹，而没有加载预期放在 `torch._C` 命名空间下的 C 扩展。这种情况通常出现在使用 `install` 工作流程时，例如 `$ python setup.py install`。

root@autodl-container-69df1187fa-4f4f81b3:~# conda pack -n mac -o mac.tar.gz Collecting packages... CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages installed (e.g. from `python setup.py develop` or `pip install -e`).怎么解决

您好！根据您提供的错误信息，这是因为您的环境中安装了可编辑的软件包（例如通过`python setup.py develop`或`pip install -e`安装的包），这导致无法打包环境。

要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 移除可编辑包：您可以使用`pip uninstall`命令卸载可编辑的软件包。例如，如果您安装了名为`package_name`的可编辑包，可以运行以下命令来卸载它：

pip uninstall package_name

2. 创建一个新的干净环境：您可以创建一个新的虚拟环境，并仅安装您需要的软件包。这样可以确保没有可编辑的软件包存在。您可以使用`conda create`命令创建新环境，然后使用`conda install`或`pip install`命令安装所需的软件包。

3. 将可编辑包转换为常规包：如果您想继续使用可编辑包，您可以将其转换为常规包，然后再进行打包。可以使用`pip wheel`命令将可编辑包转换为轮子文件（whl），然后使用`pip install`命令安装该轮子文件。例如：

pip wheel package_name
pip install package_name.whl

请注意，这些解决方法可能因您的具体情况而有所不同。如果有特定的软件包导致问题，请确保按照该软件包的文档或官方指南进行操作。