root@autodl-container-69df1187fa-4f4f81b3:~# conda pack -n mac -o mac.tar.gz Collecting packages... CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages installed (e.g. from `python setup.py develop` or `pip install -e`).怎么解决

时间: 2024-04-19 17:29:21 浏览: 282
您可以尝试以下步骤来解决此问题: 1. 确保您的环境中没有安装可编辑的包。可编辑的包是通过`python setup.py develop`或`pip install -e`命令安装的包,它们无法被打包。 2. 如果您的环境中有可编辑的包,请先卸载它们。您可以使用以下命令卸载可编辑的包: - 对于通过`python setup.py develop`安装的包,请使用`python setup.py develop --uninstall`命令卸载。 - 对于通过`pip install -e`安装的包,请使用`pip uninstall <package_name>`命令卸载。 3. 卸载完可编辑的包后,再次尝试运行`conda pack -n mac -o mac.tar.gz`命令。 这样应该就可以解决此错误并成功打包您的环境。如果问题仍然存在,请提供更多的详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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root@autodl-container-d823118352-afc9a3b3:~# import torch bash: import: command not found

这个命令提示表明你正在一个非Python环境(如Linux shell)中尝试导入`torch`模块,但`import`是一个shell命令,而非Python关键字。在你的例子中,`root@autodl-container-d823118352-afc9a3b3:~#`看起来像是在Docker容器中。 如果你需要使用PyTorch,首先确认你已经激活了一个Python环境,比如Conda或Virtualenv,并且在这个环境中安装了PyTorch。如果是容器环境,可能还需要检查当前激活的Python解释器和相关包。 正确的做法是在Python交互模式下(例如通过输入`python`或者`python3`),然后导入`torch`: ```sh $ python >>> import torch ``` 或者在脚本中添加`#!/usr/bin/env python3`作为第一行来确保使用特定版本的Python,并执行该脚本: ```sh $ ./your_script.py ``` 如果还是遇到问题,可能是路径设置不正确,需要确保`torch`在系统路径中。如果没有安装,可以使用pip进行安装: ```sh $ pip install torch torchvision ```

(PointRCNN) root@autodl-container-36da11a152-3fc134ce:~# sudo systemctl stop nvidia-persistenced.service Failed to connect to bus: No such file or directory

这个错误提示意味着 Systemd 没有找到 D-Bus 系统总线。请运行以下命令来启动 D-Bus: ``` sudo systemctl start dbus ``` 然后再试一次停止 `nvidia-persistenced.service` 服务: ``` sudo systemctl stop nvidia-persistenced.service ``` 如果仍然遇到问题,请检查系统日志以获取更多信息。
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Traceback (most recent call last): File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/run.py", line 7, in <module> model.train(data='/root/autodl-tmp/ultralytics-main/traindata3/data.yaml') File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 371, in train self.trainer.train() File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 192, in train self._do_train(world_size) File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 328, in _do_train preds = self.model(batch['img']) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/nn/tasks.py", line 219, in forward return self._forward_once(x, profile, visualize) # single-scale inference, train File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/nn/tasks.py", line 70, in _forward_once x = m(x) # run File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/nn/modules/block.py", line 183, in forward return self.cv2(torch.cat(y, 1)) torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 100.00 MiB (GPU 0; 23.65 GiB total capacity; 6.18 GiB already allocated; 98.56 MiB free; 6.21 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF terminate called without an active exception Aborted (core dumped)

raceback (most recent call last): File "train_rcnn.py", line 243, in <module> trainer.train( File "/root/autodl-tmp/project/tools/../tools/train_utils/train_utils.py", line 199, in train loss, tb_dict, disp_dict = self._train_it(batch) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../tools/train_utils/train_utils.py", line 132, in _train_it loss, tb_dict, disp_dict = self.model_fn(self.model, batch) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/train_functions.py", line 35, in model_fn ret_dict = model(input_data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/point_rcnn.py", line 33, in forward rpn_output = self.rpn(input_data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/rpn.py", line 74, in forward backbone_xyz, backbone_features = self.backbone_net(pts_input) # (B, N, 3), (B, C, N) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/pointnet2_msg.py", line 154, in forward li_xyz, li_features = self.SA_modules[i](l_xyz[i], l_features[i]) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000204.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000205.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000206.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000207.bin eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:07, 8.56it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]Traceback (most recent call last): File "eval_rcnn.py", line 908, in <module> eval_single_ckpt(root_result_dir) File "eval_rcnn.py", line 771, in eval_single_ckpt eval_one_epoch(model, test_loader, epoch_id, root_result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 694, in eval_one_epoch ret_dict = eval_one_epoch_rpn(model, dataloader, epoch_id, result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 143, in eval_one_epoch_rpn for data in dataloader: File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __next__ lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000208.bin data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1085, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1111, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0.

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