图像处理之调整亮度与对比度

调整图像的亮度和对比度是图像处理中经常使用的操作之一。

调整亮度可以让图像整体变亮或变暗，而调整对比度可以增强或减弱图像中物体的灰度差异。

具体实现方法可以使用以下公式：

调整亮度：新像素值 = 原像素值 + 亮度值

调整对比度：新像素值 = (原像素值 - 0.5) * 对比度值 + 0.5

其中，亮度值和对比度值都是可以根据需要进行调整的参数。需要注意的是，调整对比度时需要对图像进行归一化处理，使得像素值在0到1之间。

相关问题

cv2图像处理，调节亮度对比度

您可以使用OpenCV库来调整图像的亮度和对比度。下面是一个基本的示例代码：

import cv2

def adjust_brightness_contrast(image, brightness, contrast):
    # 调整亮度和对比度
    adjusted_image = cv2.addWeighted(image, contrast, image, 0, brightness)
    return adjusted_image

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 调整亮度和对比度
adjusted_image = adjust_brightness_contrast(image, brightness=10, contrast=1.5)

# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Adjusted Image', adjusted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`adjust_brightness_contrast` 函数使用 `cv2.addWeighted` 函数来调整图像的亮度和对比度。参数 `brightness` 控制亮度调整的值，参数 `contrast` 控制对比度调整的值。您可以根据需要进行调整。

请注意，这只是一个基本示例，您可以根据具体需求进行更复杂的图像处理操作。

图像亮度、对比度、曝光度调整技巧

图像亮度、对比度和曝光度是图像处理中常用的调整参数，可以通过以下技巧进行调整：

1. 调整亮度：通过增加或减少图像的亮度来调整图像的明暗程度。可以使用图像处理软件中的亮度/对比度调整工具来实现，也可以使用图像编辑库中的代码实现。常用的算法包括线性变换、灰度拉伸等。

2. 调整对比度：通过增大或减小图像中亮度值的差异程度来调整图像的对比度。可以使用图像处理软件中的对比度调整工具来实现，也可以使用图像编辑库中的代码实现。常用的算法包括直方图均衡化、CLAHE等。

3. 调整曝光度：通过增加或减少图像的曝光时间来调整图像的明暗程度。可以在相机中进行调整，也可以使用图像处理软件中的曝光度调整工具来实现，或者使用图像编辑库中的代码实现。常用的算法包括gamma校正等。

需要注意的是，在调整亮度、对比度和曝光度时，要注意不要过度调整，否则会导致图像失真或者信息丢失。同时，不同的图像处理软件和算法可能会有不同的效果，需要根据实际情况进行选择。