empty()创建数组可不可以有元素

时间: 2023-08-18 10:08:03 浏览: 54
在 C++ 中,empty() 函数是用于判断容器是否为空的函数,它通常用于 STL 中的容器。而创建数组时,empty() 函数并不适用。如果你想创建一个空数组,可以使用以下方式: ```c++ int arr[0]; // 创建一个空数组 ``` 但是,在C++标准中,数组的长度必须是一个常量表达式,因此创建一个空数组并不是一种标准的做法。如果你想创建一个长度可变的数组,可以使用动态内存分配的方式,例如: ```c++ int* arr = new int[n]; // 创建一个长度为n的数组 ``` 在创建数组时,你可以指定数组的元素值,例如: ```c++ int arr[3] = {1, 2, 3}; // 创建一个包含元素1、2、3的长度为3的数组 ``` 但是,如果你想创建一个空数组,并且想在后面添加元素,可以考虑使用 vector 或其他容器。例如: ```c++ vector<int> v; // 创建一个空的 vector v.push_back(1); // 添加元素1 v.push_back(2); // 添加元素2 v.push_back(3); // 添加元素3 ``` 这样就可以创建一个空的容器,然后在后面添加元素。
相关问题

numpy库中可以生成指定数量的数组的函数

numpy库中可以使用以下函数生成指定数量的数组: 1. `numpy.zeros(shape, dtype=None, order='C')`:生成一个指定形状的全零数组。 - `shape`:数组的形状,可以是整数或整数元组。 - `dtype`(可选):数组的数据类型,默认为float64。 - `order`(可选):创建数组时使用的存储顺序,默认为'C'(按行存储)。 2. `numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')`:生成一个指定形状的全一数组。 - 参数与`numpy.zeros()`函数相同。 3. `numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')`:生成一个指定形状且每个元素都为指定值的数组。 - `shape`:数组的形状,可以是整数或整数元组。 - `fill_value`:要填充的值。 - `dtype`(可选):数组的数据类型,默认为None(从`fill_value`自动推断)。 - `order`(可选):创建数组时使用的存储顺序,默认为'C'(按行存储)。 4. `numpy.empty(shape, dtype=None, order='C')`:生成一个指定形状的未初始化数组,数组元素的值不确定。 - 参数与`numpy.zeros()`函数相同。 这些函数可以帮助您生成具有指定数量的元素的数组。

numpy中empty

### 回答1: 在 NumPy 中,empty() 函数用于创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组。它返回一个新的数组,其中的元素值是未定义的,因为它们取决于数组在内存中的状态。此函数主要用于创建一个没有初始化元素的数组,而不是用于创建一个空数组。 例如,使用以下语句可以创建一个 2x3 的未初始化数组: ```python import numpy as np a = np.empty([2,3]) print(a) ``` 输出结果如下: ``` [[1.28822975e-311 2.47032823e-322 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]] ``` 需要注意的是,empty() 函数创建的数组中的元素值是未定义的,因此在使用这些数组之前必须先对其进行初始化。 ### 回答2: 在NumPy中,empty函数用于创建一个指定形状的空数组。它会分配一段内存用于存储数组元素,但不会对这些元素进行初始化操作。这意味着empty函数创建的数组元素的值是未知的。empty函数的语法如下所示: numpy.empty(shape, dtype=float, order='C') 参数说明: - shape:指定数组的形状,可以是整数或者整数的元组。如3表示创建一个一维数组,(2, 3)表示创建一个二维数组。 - dtype:指定数组元素的数据类型,可选参数,默认为float。 - order:指定数组在内存中的存储顺序,可选参数,默认为'C',表示C语言风格的行优先存储。 -- 'C'表示行优先存储,即相邻元素在同一行上,按行顺序存储; -- 'F'表示列优先存储,即相邻元素在同一列上,按列顺序存储。 例如,我们可以通过以下代码创建一个形状为(2, 3)的空数组: import numpy as np arr = np.empty((2, 3)) 在这个例子中,我们创建了一个2行3列的二维空数组。由于未对元素进行初始化,因此数组的元素值是未知的。empty函数在某些情况下可以比zeros和ones函数更高效,因为它不需要进行初始化操作。然而,由于没有初始化,empty创建的数组元素的值可能是随机的,因此使用时需要注意。 ### 回答3: 在NumPy中,`empty`是一个函数,用于创建一个指定形状的指定数据类型(默认为`float64`)的未初始化的数组。这个函数会返回一个新的数组,其中的元素值都是不确定的,因此可能是任意的,并且取决于内存中先前存储的值。 `empty`函数的用法如下: ```python numpy.empty(shape, dtype=float, order='C') ``` 参数说明: - `shape`:要创建的数组的形状,可以是一个整数,或者一个表示形状的元组(例如,`(2, 3)`表示一个2行3列的数组)。 - `dtype`:可选参数,用于指定所需的数组的数据类型。默认为`float64`,表示64位浮点数。 - `order`:可选参数,用于指定数组的存储顺序,可以是`'C'`代表C语言风格的行优先存储,或者`'F'`代表Fortran风格的列优先存储。 `empty`函数创建的数组虽然是未初始化的,但是它们的元素值是在内存中临时存在的,并且不是随机的。具体来说,元素的初始值取决于所分配的内存块在之前的使用中的状态。因此,使用`empty`函数创建数组时,我们需要先进行初始化操作,例如通过赋值或者其他计算来填充数组。

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