Python 实现LSFR

LSFR（线性反馈移位寄存器）是一种基于移位运算的加密算法，可以用来生成伪随机数序列。下面是一个 Python 实现 LSFR 的例子：

class LFSR:
    def __init__(self, seed, taps):
        self.state = seed
        self.taps = taps

    def __next__(self):
        out = self.state & 1
        self.state >>= 1
        bit = 0
        for tap in self.taps:
            bit ^= (self.state >> tap) & 1
        self.state |= bit << 15
        return out

    def generate(self, n):
        return [next(self) for _ in range(n)]

在这个实现中，我们定义了一个 `LFSR` 类，它包含一个 `state` 属性表示当前寄存器的状态，一个 `taps` 属性表示反馈的位数。`__next__` 方法用来生成下一个伪随机数，并将寄存器状态更新。`generate` 方法用来生成指定长度的伪随机数序列。

下面是一个使用例子：

seed = 0xACE1
taps = [13, 15]
lfsr = LFSR(seed, taps)
print(lfsr.generate(10))  # [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1]

在这个例子中，我们初始化了一个 `seed` 和 `taps`，然后创建了一个 `LFSR` 实例。最后调用 `generate` 方法生成了一个长度为 10 的伪随机数序列。