of_device_is_available怎么使用

时间: 2023-08-03 17:03:08 浏览: 142
of_device_is_available函数是用于检查某个设备节点是否可用的函数,它的使用需要传入一个设备节点的指针,函数返回一个布尔值,表示该设备节点是否可用。 在Linux内核中,可以通过以下方式使用of_device_is_available函数: 1. 头文件引入 ```c #include <linux/of.h> ``` 2. 调用函数 ```c struct device_node *node; // 设备节点指针 if (of_device_is_available(node)) { // 设备可用 } else { // 设备不可用 } ``` 需要注意的是,of_device_is_available函数只能检查设备节点是否可用,并不能判断设备是否存在或者是否已经被占用。如果需要判断设备是否存在或者是否已经被占用,需要使用其他的函数进行检查。
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解释一下高通DRM显示框架的这段代码struct drm_panel *of_drm_find_panel(const struct device_node *np) { struct drm_panel *panel; if (!of_device_is_available(np)) { printk("find panel 1 failed --------wxy\n"); return ERR_PTR(-ENODEV); } mutex_lock(&panel_lock); list_for_each_entry(panel, &panel_list, list) { if (panel->dev->of_node == np) { printk("find panel 2 success--------wxy\n"); mutex_unlock(&panel_lock); return panel; } } mutex_unlock(&panel_lock); return ERR_PTR(-EPROBE_DEFER); }

这段代码实现了一个函数 `of_drm_find_panel`,它的作用是在DRM系统中寻找并返回一个与给定设备节点(`np`)对应的DRM面板(`struct drm_panel`)。具体实现如下: - 首先检查给定设备节点是否可用(`of_device_is_available(np)`),如果不可用则返回一个错误指针并打印一条错误信息。 - 获取全局互斥锁(`panel_lock`),以防止多个线程同时对DRM面板列表进行访问。 - 遍历DRM面板列表(`panel_list`),对于每个DRM面板: - 判断该面板的设备节点是否与给定设备节点相同(`panel->dev->of_node == np`)。 - 如果相同,则返回该面板,并释放全局互斥锁。 - 如果不同,则继续寻找下一个DRM面板。 - 遍历完整个DRM面板列表后,仍未找到与给定设备节点对应的DRM面板,则释放全局互斥锁并返回一个错误指针,表示该设备节点对应的DRM面板还没有被探测到。 其中,打印的调试信息主要是为了方便开发者调试使用,可以根据需要进行删除或修改。

bool ringActiveLocally = outputs.isActiveLocally(toVolumeSource(AUDIO_STREAM_RING), 0); // - for STRATEGY_SONIFICATION and ringtone active: // if SPEAKER was selected, and SPEAKER_SAFE is available, use SPEAKER_SAFE instead // - for STRATEGY_SONIFICATION_RESPECTFUL: // if no media is playing on the device, check for mandatory use of "safe" speaker // when media would have played on speaker, and the safe speaker path is available if (strategy == STRATEGY_SONIFICATION || ringActiveLocally || (strategy == STRATEGY_SONIFICATION_RESPECTFUL && !mediaActiveLocally)) { devices.replaceDevicesByType( AUDIO_DEVICE_OUT_SPEAKER, availableOutputDevices.getDevicesFromType( AUDIO_DEVICE_OUT_SPEAKER_SAFE)); } } break; case STRATEGY_CALL_ASSISTANT: devices = availableOutputDevices.getDevicesFromType(AUDIO_DEVICE_OUT_TELEPHONY_TX); break; case STRATEGY_NONE: // Happens when internal strategies are processed ("rerouting", "patch"...) break; default: ALOGW("%s unknown strategy: %d", __func__, strategy); break;

这段代码是关于选择输出设备的具体实现。首先,代码会根据当前的策略类型(`strategy`)和铃声是否正在播放(`ringActiveLocally`),选择是否要使用“safe”扬声器。如果当前策略是`STRATEGY_SONIFICATION`或者铃声正在播放,那么会尝试使用“safe”扬声器来输出声音,这是为了避免铃声等声音过大,导致设备损坏。其次,如果当前策略是`STRATEGY_SONIFICATION_RESPECTFUL`,并且没有其他媒体正在播放,那么也会尝试使用“safe”扬声器来输出声音。最后,根据不同的策略类型,会选择不同的输出设备。如果当前策略是`STRATEGY_CALL_ASSISTANT`,则会选择电话扬声器(`AUDIO_DEVICE_OUT_TELEPHONY_TX`),如果是`STRATEGY_NONE`,则不需要进行任何操作。如果策略类型不是以上任何一种,则会输出一个警告信息。

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try: import thop except ImportError: thop = None logger = logging.getLogger(__name__) @contextmanager def torch_distributed_zero_first(local_rank: int): if local_rank not in [-1, 0]: torch.distributed.barrier() yield if local_rank == 0: torch.distributed.barrier() def init_torch_seeds(seed=0): torch.manual_seed(seed) if seed == 0: cudnn.benchmark, cudnn.deterministic = False, True else: cudnn.benchmark, cudnn.deterministic = True, False def select_device(device='', batch_size=None): s = f'YOLOv5 🚀 {git_describe() or date_modified()} torch {torch.__version__} ' cpu = device.lower() == 'cpu' if cpu: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' elif device: # non-cpu device requested os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = device assert torch.cuda.is_available(), f'CUDA unavailable, invalid device {device} requested' cuda = not cpu and torch.cuda.is_available() if cuda: n = torch.cuda.device_count() if n > 1 and batch_size: # check that batch_size is compatible with device_count assert batch_size % n == 0, f'batch-size {batch_size} not multiple of GPU count {n}' space = ' ' * len(s) for i, d in enumerate(device.split(',') if device else range(n)): p = torch.cuda.get_device_properties(i) s += f"{'' if i == 0 else space}CUDA:{d} ({p.name}, {p.total_memory / 1024 ** 2}MB)\n" s += 'CPU\n' logger.info(s.encode().decode('ascii', 'ignore') if platform.system() == 'Windows' else s) # emoji-safe return torch.device('cuda:0' if cuda else 'cpu') def time_synchronized(): if torch.cuda.is_available(): torch.cuda.synchronize() return time.time()

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