parser.add_argument('--root_path', type=str, default='./data/ETT/', help='root path of the data file')

这是一个使用 argparse 库添加命令行参数的代码片段。它为程序添加了一个名为 root_path 的命令行参数，类型为字符串，默认值为'./data/ETT/'，帮助信息为“数据文件的根路径”。当程序运行时，可以通过命令行参数指定 root_path 的值，例如：python program.py --root_path './my_data/'。程序可以通过调用 argparse 库的 parse_args() 方法来解析命令行参数。

相关问题

请解释下面的代码的每一行意思：parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--config', type=str, default='configs/unit_summer2winter_yosemite256_folder.yaml', help='Path to the config file.') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./out_prior', help="outputs path") parser.add_argument("--resume", action="store_true") parser.add_argument('--trainer', type=str, default='MUNIT', help="MUNIT|UNIT") parser.add_argument('--path1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_LI/', help='train LI image') parser.add_argument('--path2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_prior/', help='train prior image') parser.add_argument('--path3', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_ma/', help='train ma image') # parser.add_argument('--patha1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/ma_2/') # parser.add_argument('--patha2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/prior2/') parser.add_argument('--patha1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/new_LI/') parser.add_argument('--patha2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/new_prior/') # parser.add_argument('--path3', type=str, default='/home/my/YJH/unet_wjt/data_cat/gt/', help='train ground truth')

这段代码是用 argparse 模块解析命令行参数。其中：

- 第一行创建了一个 ArgumentParser 对象。
- 第二行为 parser 对象添加了一个参数，名为 config，类型为字符串，缺省值为 'configs/unit_summer2winter_yosemite256_folder.yaml'，并提供了一个帮助信息。
- 第三行为 parser 对象添加了一个参数，名为 output_path，类型为字符串，缺省值为 './out_prior'，并提供了一个帮助信息。
- 第四行为 parser 对象添加了一个参数，名为 resume，表示是否恢复之前的训练。
- 第五行为 parser 对象添加了一个参数，名为 trainer，类型为字符串，缺省值为 'MUNIT'，可以选择使用 MUNIT 或 UNIT 模型。
- 第六行为 parser 对象添加了一个参数，名为 path1，类型为字符串，缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_LI/'，表示训练数据中的 LI 图像存放路径。
- 第七行为 parser 对象添加了一个参数，名为 path2，类型为字符串，缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_prior/'，表示训练数据中的 prior 图像存放路径。
- 第八行为 parser 对象添加了一个参数，名为 path3，类型为字符串，缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_ma/'，表示训练数据中的 ma 图像存放路径。

if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--epochs", type=int, default=100, help="number of epochs") parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=4, help="size of each image batch") parser.add_argument("--gradient_accumulations", type=int, default=2, help="number of gradient accums before step") parser.add_argument("--model_def", type=str, default="config/yolov3.cfg", help="path to model definition file") parser.add_argument("--data_config", type=str, default="config/coco.data", help="path to data config file") parser.add_argument("--pretrained_weights", type=str, help="if specified starts from checkpoint model") parser.add_argument("--n_cpu", type=int, default=0, help="number of cpu threads to use during batch generation") parser.add_argument("--img_size", type=int, default=416, help="size of each image dimension") parser.add_argument("--checkpoint_interval", type=int, default=1, help="interval between saving model weights") parser.add_argument("--evaluation_interval", type=int, default=1, help="interval evaluations on validation set") parser.add_argument("--compute_map", default=False, help="if True computes mAP every tenth batch") parser.add_argument("--multiscale_training", default=True, help="allow for multi-scale training") opt = parser.parse_args() print(opt)

这段代码是一个 Python 脚本，用于训练 YOLOv3 目标检测模型。它使用 argparse 模块来解析命令行参数，并将这些参数存储在 opt 对象中。这些参数包括训练轮数、批量大小、梯度积累次数、模型定义文件路径、数据配置文件路径、预训练权重文件路径、CPU 线程数、图像大小、保存模型权重的间隔、在验证集上评估的间隔、是否计算 mAP、是否允许多尺度训练等。最后，它打印出 opt 对象的值。