通过从表信息获取到关系表的id 关系表跟从表关系一对多

这个问题涉及到数据库设计和关系型数据库中表之间的关系。一对多关系通常用外键约束来实现，外键是关系表中的一个列，它引用从表中的主键列。通过查询关系表中的外键列，可以获取到从表中对应的多个记录的id。具体实现方法和语法可能因数据库管理系统而异，您可以参考您所使用数据库管理系统的文档来学习如何创建外键约束和查询多表关系。

相关问题

通过从表信息获取到关系表的id 关系表跟从表关系一对多 请提供可获取的方法

可以使用 SQL 语句来查询关系表和从表之间的一对多关系。假设关系表的名字为 `relation`，从表的名字为 `detail`，且 `detail` 表中有一个外键列 `relation_id`，指向 `relation` 表的主键列。

查询所有 `relation` 表中的记录以及对应的所有 `detail` 表中的记录：

SELECT *
FROM relation
LEFT JOIN detail ON relation.id = detail.relation_id

这个查询会返回所有 `relation` 表中的记录，以及和每个记录相关联的所有 `detail` 表中的记录。其中 `LEFT JOIN` 关键字表示左连接，即使某些 `relation` 表中的记录没有对应的 `detail` 表中的记录，也会返回相应的 `relation` 记录，只是 `detail` 相关的列会被填充为 `NULL`。

如果只想查询特定 `relation` 记录的相关 `detail` 记录，可以加上 `WHERE` 子句：

SELECT *
FROM relation
LEFT JOIN detail ON relation.id = detail.relation_id
WHERE relation.id = 123

这个查询会返回 `relation` 表中 `id` 为 `123` 的记录以及和它相关联的所有 `detail` 表中的记录。

如果只想查询 `relation` 表中的记录，但是要在每个记录中包含一个字段，表示这个记录对应的 `detail` 记录的数量，可以使用子查询：

SELECT relation.*, COUNT(detail.id) AS detail_count
FROM relation
LEFT JOIN detail ON relation.id = detail.relation_id
GROUP BY relation.id

这个查询会返回所有 `relation` 表中的记录，以及和每个记录相关联的 `detail` 记录的数量。其中 `COUNT(detail.id)` 表示对每个 `relation` 记录关联的 `detail` 记录进行计数。注意这里使用了 `GROUP BY` 子句，表示按照 `relation` 表中的 `id` 列进行分组，以便对每个 `relation` 记录的 `detail` 记录进行计数。

“集体过马路”是网友对集体闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走了，与红绿灯无关”。出现这种现象的原因之一是很多人认为法不责众，从而不顾交通法规和安全,但这种危险的过马路方式造成了很多不同程度的交通事故和人员伤亡。某城市在多个路口对行人过马路的方式进行了随机调查。在所有参与调查的市民中，“从不闯红灯”、“跟从别人闯红灯”、“带头闯红灯”的人数如表所示，针对这组调查数据，编写程序绘制柱状图进行展示和对比。(层叠柱状图) 从不闯红灯 跟从别人闯红灯 带头闯红灯 男性 450 800 200 女性 150 100 300

以下是使用 Python 和 Matplotlib 库绘制的层叠柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
never = [450, 150]
follow = [800, 100]
lead = [200, 300]

# 柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar([0, 1], never, label="从不闯红灯")
ax.bar([0, 1], follow, bottom=never, label="跟从别人闯红灯")
ax.bar([0, 1], lead, bottom=[sum(x) for x in zip(never, follow)], label="带头闯红灯")

# 标题和标签
ax.set_title("行人闯红灯情况调查")
ax.set_xticks([0, 1])
ax.set_xticklabels(["男性", "女性"])
ax.set_ylabel("人数")
ax.legend()

plt.show()

运行代码后，可以得到以下图形：