poj 1321 排兵布阵问题 dfs算法

POJ 1321 排兵布阵问题可以使用深度优先搜索（DFS）算法解决。

首先，我们可以将棋盘看作一个 $n \times n$ 的矩阵，其中空白格子用 '.' 表示，棋子用 'X' 表示。我们可以使用一个数组 $row$ 来记录每一行是否有棋子，其中 $row_i = 1$ 表示第 $i$ 行有棋子，$row_i = 0$ 表示第 $i$ 行没有棋子。同理，我们可以使用一个数组 $col$ 来记录每一列是否有棋子。

接下来，我们可以使用深度优先搜索算法在棋盘上枚举每一个空白格子，并尝试在该空白格子放置一个棋子。具体地，我们可以从第一行开始，依次枚举每一行，对于每一行，如果该行没有棋子，我们就可以在该行的任意一个空白格子中放置一个棋子，并递归搜索下一行；如果该行已经有棋子，我们就不能在该行再放置棋子，直接递归搜索下一行。

在搜索过程中，我们需要注意几个细节：

1. 对于已经放置的棋子，我们需要将其所在的行和列标记为已经有棋子。

2. 对于每一行，我们在搜索下一行之前需要将该行的状态复原，即将该行的所有棋子移除，并将该行的状态标记为没有棋子。

3. 在搜索到最后一行时，如果所有的空白格子都已经被放置了棋子，我们就可以将解的数量加一。

下面是该问题的 DFS 代码实现：

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POJ1797重型运输运用了什么算法思想

POJ1797题目描述为：有一些道路连接了若干个城市，每条道路都有一个长度和一个限制重量。你需要从起点到终点，要求经过的所有道路的重量之和不能超过某个给定的值，求最短的路径长度。这是一道典型的最短路问题，可以使用Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法来解决。其中Dijkstra算法适用于边权值为非负的图，而Bellman-Ford算法适用于边权值可以为负的图。在本题中，因为道路的长度和限制重量都为非负数，所以可以使用Dijkstra算法来解决。

此外，题目中还给出了一些限制条件，例如限制重量，这些条件需要在算法的过程中进行考虑和处理，以得到正确的答案。因此，在解决这类问题时，需要综合运用算法思想和对问题的理解与分析能力。

poj 1256c语言dfs

当然可以！POJ 1256 是一个经典的搜索问题，可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。这道题的要求是给定一个字符串，按照字典序输出这个字符串的所有排列。

下面是用C语言实现的DFS代码：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
void swap(char *x, char *y) {
    char temp = *x;
    *x = *y;
    *y = temp;
}

void dfs(char *str, int start, int len) {
    if (start == len - 1) {
        printf("%s\n", str);
        return;
    }

    for (int i = start; i < len; i++) {
        swap(&str[start], &str[i]);
        dfs(str, start + 1, len);
        swap(&str[start], &str[i]); // 恢复原始顺序，以便进行下一次交换
    }
}

int main() {
    char str[10];
    scanf("%s", str);

    int len = strlen(str);
    dfs(str, 0, len);

    return 0;
}

这段代码通过递归调用`dfs`函数来生成字符串的所有排列。在每一次递归中，它会通过交换字符的位置来生成不同的排列。当遍历到字符串末尾时，即找到了一个完整的排列，就输出它。最后在`main`函数中读入输入字符串，并调用`dfs`函数开始搜索。

希望这个代码能够帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。