使用数据结构在以下非递归函数在升序整型顺序表中查找满足如下要求的两个元素，这两个元素之和在该顺序表中所有可能元素值对之和中最接近K，参数K是一个整数。函数返回值表示是否找到，参数x和y返回这两个元素的下标位置。

可以使用哈希表来优化上述算法，使时间复杂度降为 O(n)。

具体地，我们可以使用一个哈希表来记录顺序表中所有可能元素值对的和出现的次数。然后对于每对元素，我们计算它们的和与目标值 k 的差值，从哈希表中查找最接近差值的元素值对，更新最小差值和对应的下标。

以下是一个可能的实现：

#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

typedef struct Node {
    int val;
    int freq;
    struct Node* next;
} Node;

typedef struct {
    int size;
    Node** table;
} HashTable;

int hash(int val, int size) {
    return (val % size + size) % size;
}

HashTable* createHashTable(int size) {
    HashTable* ht = (HashTable*)malloc(sizeof(HashTable));
    ht->size = size;
    ht->table = (Node**)calloc(size, sizeof(Node*));
    return ht;
}

void insert(HashTable* ht, int val) {
    int index = hash(val, ht->size);
    Node* node = ht->table[index];
    
    while (node != NULL) {
        if (node->val == val) {
            node->freq++;
            return;
        }
        node = node->next;
    }
    
    node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    node->val = val;
    node->freq = 1;
    node->next = ht->table[index];
    ht->table[index] = node;
}

int find(HashTable* ht, int val) {
    int index = hash(val, ht->size);
    Node* node = ht->table[index];
    
    while (node != NULL) {
        if (node->val == val) {
            return node->freq;
        }
        node = node->next;
    }
    
    return 0;
}

void destroyHashTable(HashTable* ht) {
    for (int i = 0; i < ht->size; i++) {
        Node* node = ht->table[i];
        while (node != NULL) {
            Node* temp = node;
            node = node->next;
            free(temp);
        }
    }
    free(ht->table);
    free(ht);
}

int findClosestSum(int* arr, int len, int k, int* x, int* y) {
    HashTable* ht = createHashTable(len * len);
    int found = 0;
    int minDiff = INT_MAX;
    
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        for (int j = i + 1; j < len; j++) {
            int sum = arr[i] + arr[j];
            insert(ht, sum);
        }
    }
    
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        for (int j = i + 1; j < len; j++) {
            int sum = arr[i] + arr[j];
            int diff = abs(sum - k);
            int freq = find(ht, sum - diff);
            
            if (freq > 0 && diff < minDiff) {
                minDiff = diff;
                *x = i;
                *y = j;
                found = 1;
            }
        }
    }
    
    destroyHashTable(ht);
    return found;
}

该函数的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是顺序表的长度。在函数内部，我们首先使用哈希表记录所有可能的元素值对的和出现的次数。然后对于每对元素，我们计算它们的和与目标值 k 的差值，从哈希表中查找最接近差值的元素值对，更新最小差值和对应的下标。最后销毁哈希表。