读excel时候，pandas怎么对某一列取为数值

在读取Excel文件时，pandas默认会将所有数据都读取为字符串类型。如果你想将某一列转换为数值类型，可以使用astype()方法。假设你有一个名为data的DataFrame，其中有一列名为col1，你可以使用以下代码将其转换为数值类型：

import pandas as pd

data['col1'] = data['col1'].astype(float)

这将使用astype()方法将col1列转换为float类型。如果你的列中包含非数字字符，转换为数值类型时会产生错误。你可以使用pd.to_numeric()函数强制将非数字字符转换为NaN（Not a Number）值：

data['col1'] = pd.to_numeric(data['col1'], errors='coerce')

这将使用pd.to_numeric()函数将col1列转换为数值类型，并将非数字字符转换为NaN值。参数errors='coerce'表示如果转换错误则将其转换为NaN值。