if (timeOut || ret < 0) { continue; } cv::Mat img = cv::Mat(640, 640, CV_8UC4);// 截屏 saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img); doneWithFrame(desktopDupl); if (acquiredDesktopImage) { acquiredDesktopImage->Release(); acquiredDesktopImage = nullptr; } cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB); //resize图片 cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640)); // 创建窗口 cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

这段代码是使用OpenCV库截取屏幕并显示在窗口中。其中，首先判断是否超时或者返回值小于0，如果是则继续循环。然后创建一个640x640的Mat对象img，通过调用saveDesktopImage函数将截屏保存到img中。接着释放桌面捕获对象，将acquiredDesktopImage指针置为nullptr。然后将img从RGBA格式转换为RGB格式，再将其resize为640x640大小。最后创建一个名为"Display"的窗口，显示img。

相关问题

def exec_shell(name ,cmd_str ,timeout=5 * 60): ret_values = [128] start_time = time.time() result = subprocess.Popen(cmd_str, shell=True) isrun = True while result.poll() is None and isrun: now = time.time() if now - start_time >= timeout and result.poll() is None: break time.sleep(1) ret = os.system('ssh -o ConnectTimeout=3 '+ name +' \"cd\"') if ret != 0: logging.info('%s Connect Timeout, ERROR: %d' % (name,ret)) isrun = False if result.poll() is None: result.terminate() # os.killpg(os.getpgid(result.pid), signal.SIGTERM) # os.kill(result.pid, signal.SIGKILL) kill_process(result.pid) ret_values[0] = 65535 else: ret_values[0] = result.returncode return ret_values[0]代码问题

这段代码看起来是用于执行 shell 命令的函数，但是其中有一些问题：

1. 在函数内部执行了一个无限循环，如果命令执行时间超过了指定的 timeout 时间，就会退出循环。但是这个循环会一直占用 CPU 资源，不太合理。可以使用 Python 的 `subprocess.call()` 函数来执行命令，并且可以通过 `timeout` 参数设置超时时间。

2. 在循环内部还执行了一个 `os.system()` 命令，这个命令会新开一个进程去执行 `ssh` 命令，这样会增加系统负担。可以使用 `paramiko` 库来实现 SSH 连接。

3. 函数最后返回的 `ret_values[0]` 只有一个元素，而且这个元素在函数内部已经被修改了，使用一个变量就可以了。

下面是修改后的代码：

import subprocess
import time
import paramiko

def exec_shell(name, cmd_str, timeout=5*60):
    start_time = time.time()
    try:
        result = subprocess.run(cmd_str, shell=True, check=True, timeout=timeout)
        ret = result.returncode
    except subprocess.TimeoutExpired:
        ret = 65535
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        ret = e.returncode
    except Exception as e:
        ret = 128
    # 这里可以根据返回值做相应的处理，比如记录日志等
    return ret

def ssh_connect(name):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    try:
        ssh.connect(name, timeout=3)
        return True
    except:
        return False

def exec_ssh_cmd(name, cmd_str, timeout=5*60):
    start_time = time.time()
    while True:
        if ssh_connect(name):
            break
        now = time.time()
        if now - start_time >= timeout:
            logging.info('%s Connect Timeout' % name)
            return 65535
        time.sleep(1)
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd_str, timeout=timeout)
    ret = stdout.channel.recv_exit_status()
    # 这里可以根据返回值做相应的处理，比如记录日志等
    return ret

其中 `exec_shell()` 函数使用了 Python 内置的 `subprocess.run()` 函数来执行 shell 命令，可以设置超时时间和检查命令是否执行成功的选项，这样就不需要使用循环了。

另外，我还添加了一个 `ssh_connect()` 函数来判断是否能够连接到远程服务器，以及一个 `exec_ssh_cmd()` 函数来执行 SSH 命令。这两个函数使用了 `paramiko` 库来实现 SSH 连接和命令执行，比较方便和安全。

import cv2 cap = cv2.VideoCapture('D:\#ZhouZhi\caimao/1688569044.233888.mp4') while (True): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release() class VideoCapture: def isOpened(self): pass

这段代码是使用OpenCV库进行视频捕获和显示的操作。

首先，通过`cv2.VideoCapture()`函数创建一个`VideoCapture`对象，用于读取视频文件。这里传入的参数是视频文件的路径。

然后，在一个无限循环中，使用`cap.read()`方法读取视频的每一帧。该方法返回两个值：第一个是布尔值`ret`，表示是否成功读取到了一帧；第二个是帧图像数据。

如果成功读取到一帧，就使用`cv2.imshow()`方法显示该帧图像。`cv2.imshow()`方法接受两个参数：窗口名称和要显示的图像。

接下来，通过`cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')`来监听键盘输入。如果按下了键盘上的q键，就跳出循环。

如果无法成功读取到一帧，或者视频播放结束，就跳出循环。

最后，使用`cap.release()`释放视频对象。

至于`VideoCapture`类中的`isOpened()`方法，目前来看代码中并没有给出具体的实现，只是留下了一个占位符`pass`。根据常规的理解，`isOpened()`方法应该返回一个布尔值，用于判断视频是否成功打开。在实际应用中，可以根据需要对该方法进行具体的实现。