torch.optim.SGD(
时间: 2023-10-12 18:07:56 浏览: 64
torch.optim.SGD是torch.optim库中的一个优化算法,用于实现随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)算法。通过使用该算法,可以对模型参数进行更新以最小化损失函数。
在动手学深度学习的多层感知机中,updater = torch.optim.SGD(params, lr=lr)的代码中,updater是一个优化器对象,用于更新模型参数。
torch.optim的灵活使用详解中提到了使用SGD优化器的例子 optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr = 0.01, momentum=0.9)。这里示例了如何使用SGD优化器来设置学习率和动量参数。同样,我们可以使用torch.optim中的其他优化器和参数来自定义优化算法和设置各层的学习率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [torch.optim.SGD()](https://blog.csdn.net/echo_gou/article/details/119536350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)](https://download.csdn.net/download/weixin_38607195/13737986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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