import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(1,4) y=np.arange(4,8) xv,yv=np.meshgrid(x,y) print(xv) print(yv) z=np.sin(xv**2+yv**2) print(z) plt.pcolormesh(xv,yv,z,cmap=plt.cm.Spectral)

这段代码使用numpy和matplotlib库生成一个二维平面上的热力图。具体来说，它实现了以下几个步骤：

1. 导入numpy和matplotlib.pyplot库。

2. 创建两个一维数组x和y，分别包含1到3和4到7之间的数。

3. 使用np.meshgrid函数将x和y组合成两个二维网格矩阵xv和yv，这两个矩阵可以表示二维平面上的所有点。

4. 定义一个函数z，它根据xv和yv的值计算出每个点的sin(xv^2 + yv^2)的值。

5. 使用plt.pcolormesh函数将xv、yv和z作为参数，生成一个热力图。

该代码的输出结果是三个矩阵xv、yv和z，以及生成的热力图。