用 Python调用dubbo

Dubbo是一个高性能Java RPC框架，但可以通过使用Dubbo-Python扩展，从而在Python中调用Dubbo服务。

以下是使用Python调用Dubbo的步骤：

1.安装Dubbo-Python扩展：

pip install dubbo-client

2.创建Dubbo客户端：

from dubbo_client import DubboClient

# 创建Dubbo客户端
client = DubboClient('dubbo://127.0.0.1:20880')

3.调用Dubbo服务：

# 调用Dubbo服务，传入参数
result = client.user.getUserInfo('123')

# 输出返回值
print(result)

在这个例子中，我们调用了名为“getUserInfo”的Dubbo服务，并传入了参数“123”。服务的返回值存储在变量“result”中，并打印出来。

请注意，Dubbo服务的返回值通常是一个复杂的对象，因此您需要了解Dubbo服务的返回值类型，并相应地处理返回值。

使用Dubbo-Python扩展，我们可以轻松地使用Python调用Dubbo服务。

相关问题

python调用dubbo

Python调用Dubbo接口可以通过使用dubborequests库来实现。首先，需要安装Python版本3.7以上，并升级相关的包。然后，可以使用dubborequests库提供的功能来调用Dubbo接口。具体操作如下：

1. 首先，安装Python版本3.7以上，并升级相关的包。

2. 导入dubborequests库和Config模块。

   import dubborequests
   from dubborequests.config import Config

3. 设置Zookeeper地址。

   Config.zookeeper_url_list = ['192.168.240.15:2181', '192.168.240.15:2182', '192.168.240.15:2183']

4. 获取Dubbo服务详情。

   data = dubborequests.search('cn.com.xxx.sso.ehr.api.dubbo.SsoEmpInfoService')

通过上述步骤，就可以使用Python调用Dubbo接口了。详细示例和更多操作可以参考引用和引用中提供的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python调用dubbo接口](https://blog.csdn.net/lxp_mocheng/article/details/127207265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 如何调用 dubbo 接口](https://download.csdn.net/download/weixin_38724106/12889981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python通过zk调用dubbo

Python通过Zookeeper（ZK）来调用Dubbo是一种常见的微服务架构管理方式。首先，你需要了解几个关键概念：

1. **Zookeeper**: 是一种分布式协调服务，用于维护配置信息、命名空间和服务发现等，它是Dubbo集群的中心。

2. **Dubbo**: 是阿里巴巴开源的一个高性能、高可用的分布式RPC框架，它依赖于Zookeeper来实现实例注册与发现。

3. **Python客户端库**: Python开发者可以使用`pyzookeeper`或` kazoo`这样的第三方库来连接到Zookeeper，查询服务列表并获取服务提供者的信息。

4. **调用过程**:
- 客户端通过Python库连接Zookeeper，并订阅服务列表的变化。
- 当服务提供者注册到Zookeeper时，客户端会收到通知。
- 客户端可以根据Zookeeper中的路由信息（如服务名称和版本）选择一个服务提供者。
- 使用Dubbo提供的远程调用API（通常是HTTP或TCP），向选定的服务节点发送请求。

要实现这个过程，你可以按照以下步骤操作：

import kazoo.client as KazooClient
from dubbo_client import DubboClient

# 创建Zookeeper客户端
zk = KazooClient.KazooClient(hosts="your_zookeeper_hosts")

# 连接到Zookeeper
zk.start()

# 注册服务消费者（假设已知服务名和服务版本）
consumer = DubboClient(zk, "service_name", "version")
# 发送远程请求
response = consumer.call_method("method_name", parameters)

# 关闭Zookeeper连接
zk.stop()