plt.plot怎么设置纵坐标

您可以使用 `plt.ylim()` 函数来设置纵坐标的范围。该函数接受两个参数，分别表示纵坐标的最小值和最大值。例如，如果您想将纵坐标限制在 0 到 10 的范围内，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 10)

# 显示图形
plt.show()

其中，`x` 和 `y` 是绘制图形所需的数据。您可以根据自己的需求修改代码中的具体数值。

相关问题

plt.plot设置纵坐标间隔

在Matplotlib中，你可以使用`plt.yticks()`函数来设置纵坐标轴的刻度间隔。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置纵坐标刻度间隔
interval = 0.5  # 设置间隔为0.5
plt.yticks(np.arange(-1, 1.5, interval))

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先生成了一些示例数据。然后使用`plt.plot()`函数绘制了图形。接下来，使用`plt.yticks()`函数设置了纵坐标刻度间隔。我们通过`np.arange()`函数生成了一个包含间隔值的数组，并将其传递给`plt.yticks()`函数。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。

你可以根据需要修改 `interval` 的值来调整纵坐标轴的刻度间隔。

使用上述代码，你可以在Matplotlib中设置纵坐标轴的刻度间隔。

plt.plot设置横纵坐标轴

plt.plot函数可以通过设置参数实现对横纵坐标轴的设置。对于横坐标轴（x-axis），可以使用xticks函数来设置刻度值和标签。对于纵坐标轴（y-axis），可以使用yticks函数来设置刻度值和标签。具体设置方法如下：

1. 设置横坐标轴刻度值和标签：
plt.xticks(ticks, labels)
其中，ticks为一个列表，包含了刻度值的位置，labels为一个列表，包含了刻度值对应的标签。例如，plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])将横坐标轴的刻度值分别设置为1、2、3，并将其对应的标签设置为A、B、C。

2. 设置纵坐标轴刻度值和标签：
plt.yticks(ticks, labels)
同样，ticks为一个列表，包含了刻度值的位置，labels为一个列表，包含了刻度值对应的标签。

例子：
plt.plot(x, y)
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
plt.yticks([-10, 0, 10, 20, 30], ['-10', '0', '10', '20', '30'])