plt.plot(df.index,df.pv) plt.title('pv') plt.xticks(rotation=30)plt.xticks(rotation=30)什么意思
时间: 2023-08-14 20:02:00 浏览: 60
这段代码使用了`matplotlib`库中的`plot()`函数来绘制折线图。`df.index`表示使用DataFrame中的索引作为横坐标,`df.pv`表示使用DataFrame中的"pv"列作为纵坐标。`plt.title('pv')`设置了图表的标题为"pv"。`plt.xticks(rotation=30)`则将x轴的刻度标签进行了30度的旋转,以便更好地显示横坐标的值。
相关问题
plt.xticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=0)是一个用于设置横坐标刻度标签旋转角度的函数。通过设置rotation参数的值来控制旋转的角度。当rotation=0时,刻度标签不进行旋转,保持水平方向。
以下是一个示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.plot(x, y)
plt.xticks(rotation=0) # 设置横坐标刻度标签不旋转
plt.show()
```
这段代码会绘制一条折线图,并将横坐标刻度标签设置为不旋转。你可以根据自己的需求修改x和y的值,以及其他绘图参数来实现不同的效果。
plt.plot 和plt.subplot
plt.plot() 和 plt.subplot() 都是 Matplotlib 库中的函数,用于绘制图形。
plt.plot() 用于绘制简单的折线图,可以传入 x 和 y 坐标轴的数据,也可以只传入 y 坐标轴的数据,此时 x 坐标轴默认为从 0 开始的整数序列。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
plt.subplot() 用于在一个图形中绘制多个子图,可以指定子图的行数、列数和子图的位置。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.show()
```
这段代码会在一个图形中绘制两个子图,第一个子图在第一行,第二个子图在第二行。