try: df = pd.read_csv(fileName, sep=",") df = df[(df["release_date"] >= "2000-01-01") & (df["release_date"] <= "2010-12-31")] df.plot(kind="line", x="id", y="budget", color="red", title="Budget of movies released between 2000 and 2010", legend=False) plt.xticks(df["id"], df["title"], rotation=45) plt.savefig("movies_en_budget_2000_2010.png", dpi=400) plt.show() df.plot(kind="line", x="id", y="popularity", color="green", title="Popularity of movies released between 2000 and 2010", legend=False) plt.xticks(df["id"], df["title"], rotation=45) plt.savefig("movies_en_popularity_2000_2010.png", dpi=400) plt.show() print('任务5执行成功！') break except: print('任务5执行失败！') break

这是一个Python的代码块，主要作用是从CSV文件中读取数据，筛选出2000年到2010年间上映的电影，并绘制两个折线图（分别表示这些电影的预算和流行度），并保存图片。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_csv函数从指定的CSV文件中读取数据，存储到名为df的DataFrame对象中。

2. 使用DataFrame的筛选功能，保留release_date列在2000年到2010年之间的所有行，覆盖原有的df对象。

3. 使用df.plot函数绘制预算折线图，其中x轴为电影的id，y轴为电影的预算，颜色为红色，标题为“Budget of movies released between 2000 and 2010”，不显示图例，保存图片为“movies_en_budget_2000_2010.png”，显示图像。

4. 使用df.plot函数绘制流行度折线图，其中x轴为电影的id，y轴为电影的流行度，颜色为绿色，标题为“Popularity of movies released between 2000 and 2010”，不显示图例，保存图片为“movies_en_popularity_2000_2010.png”，显示图像。

5. 若任务执行成功，则输出“任务5执行成功！”并跳出循环；若任务执行失败，则输出“任务5执行失败！”并跳出循环。

注意，这段代码块中使用了try-except结构，是为了在出现异常时及时捕捉并处理，防止程序中断。