如何理解The categories STRUCTURE and ARRAY correspond to ApplicationCompositeDataTypes whereas all other categorys can be applied only for ApplicationPrimitiveDataTypes.

时间: 2023-06-15 09:03:27 浏览: 76
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数据类型的分类

这句话的意思是：在数据类型中，STRUCTURE 和 ARRAY 这两个分类属于复合数据类型（ApplicationCompositeDataTypes），而其它分类只适用于基本数据类型（ApplicationPrimitiveDataTypes）。 基本数据类型是指那些不能再细分的数据类型，比如整数、浮点数、字符等。而复合数据类型则是由基本数据类型组成的数据类型，比如数组、结构体等。 因为复合数据类型是由基本数据类型组成的，所以它们可以使用基本数据类型的分类，比如数值、字符等。而基本数据类型中没有结构体和数组这样的类型，所以这两种类型需要单独分类处理，即属于复合数据类型。
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The interpretation of the quantities ma and ba is as follows. Given a Bayes-plausible measure η, the quantity ba denotes the probability that the receiver plays action a ∈ A under the optimal strategy a(·) when the sender uses the signaling scheme corresponding to η; in other words, ba � Pη(a(s¯) � a). Similarly, ma denotes the distribution of the state ω¯ , conditioned on the receiver choosing action a. By iterated expectation, we obtain ma(ω) � Eη[s¯(ω)|a(s¯) � a]. Thus, for any a ∈ A, the quantity ma denotes the mean of all posterior beliefs the receiver holds, conditioned on choosing action a. For this reason, we refer to ma as the mean posterior of the receiver corresponding to action a ∈ A. Note that ma may not correspond to any actual posterior that the receiver holds when choosing action a ∈ A; in fact, the mean posterior ma ∈ Conv(Pa) may not even lie in the set Pa. Figure 2 gives some geometric intuition for 翻译

这些量ma和ba的解释如下。给定一个Bayes-plausible度量η，量ba表示当发送者使用与η对应的信令方案时，接收者在最优策略a(·)下选择行动a∈A的概率；换句话说，ba表示Pη(a(s¯)∣a)。类似地，ma表示在接收者选择...

We consider in this exercise the validation of a Sudoku grid. The Sudoku a mathematical game. You do not need to know this game to make this exercise. A solved Sudoku grid is represented on the right. It is a grid composed of 9 lines and 9 columns. A grid is said to be valid if it respects the following rules : • each line contains exactly once each value from 1 to 9 • each column contains exactly once each value from 1 to 9 • each block contains exactly once each value from 1 to 9. A block is a square of 3 × 3 cells. There are 9 blocks in the grid, they are delimited in the example grid with the bold lines. Q1) Create a class Sudoku containing a main() method. Declare a variable named grid corresponding to a sudoku grid. Your grid may correspond to the example which is valid, or not (for example an invalid grid filled with 1's). Q2) Write a static function named validLine() that has two parameters : a grid and a line index i. This function checks if the line i is valid (i.e. contains exactly once each value from 1 to 9) or not. It may be useful to write and use another function that counts the number of occurrences of a given value k in the line i. Q3) Write a static method allLinesValid() that takes a grid as parameter and checks if all the lines are valid. You may use the previous method, even if you did not write it.

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解释代码void LedOn(GPIO_Module* GPIOx, uint16_t Pin) { GPIOx->PBSC = Pin; } /** * @brief Turns selected Led Off. * @param GPIOx x can be A to G to select the GPIO port. * @param Pin This parameter can be GPIO_PIN_0~GPIO_PIN_15. */ void LedOff(GPIO_Module* GPIOx, uint16_t Pin) { GPIOx->PBC = Pin; } /** * @brief Turns selected Led on or off. * @param GPIOx x can be A to G to select the GPIO port. * @param Pin This parameter can be one of the following values: * @arg GPIO_PIN_0~GPIO_PIN_15: set related pin on * @arg (GPIO_PIN_0<<16)~(GPIO_PIN_15<<16): clear related pin off */ void LedOnOff(GPIO_Module* GPIOx, uint32_t Pin) { GPIOx->PBSC = Pin; } /** * @brief Toggles the selected Led. * @param GPIOx x can be A to G to select the GPIO port. * @param Pin This parameter can be GPIO_PIN_0~GPIO_PIN_15. */ void LedBlink(GPIO_Module* GPIOx, uint16_t Pin) { GPIOx->POD ^= Pin; } /** * @brief Assert failed function by user. * @param file The name of the call that failed. * @param line The source line number of the call that failed. */ #ifdef USE_FULL_ASSERT void assert_failed(const uint8_t* expr, const uint8_t* file, uint32_t line) { while (1) { } } #endif // USE_FULL_ASSERT /** * @brief Main program. */ int main(void) { /*SystemInit() function has been called by startup file startup_n32g45x.s*/ /* Initialize Led1~Led5 as output pushpull mode*/ LedInit(PORT_GROUP1, LED1_PIN | LED2_PIN); LedInit(PORT_GROUP2, LED3_PIN | LED4_PIN | LED5_PIN); /*Turn on Led1*/ LedOn(PORT_GROUP1, LED1_PIN); while (1) { /*LED1_PORT and LED2_PORT are the same port group.Enable Led2 blink and not effect Led1 by Exclusive-OR * operation.*/ LedBlink(PORT_GROUP1, LED2_PIN); /*LED3_PORT, LED4_PORT and LED5_PORT are the same port group.*/ /*Turn Led4 and Led5 off and not effect other ports by PBC register,correspond to * PORT_GROUP2->POD&=~(LED4_PIN|LED5_PIN);*/ LedOff(PORT_GROUP2, LED4_PIN | LED5_PIN); /* Insert delay */ Delay(0x28FFFF); /*Turn Led4 and Led5 on,turn Led3 off and not effect other ports by PBSC register,correspond to * PORT_GROUP2->POD&=~(LED3_PIN),then PORT_GROUP2->POD|=(LED4_PIN|LED5_PIN);*/ LedOnOff(PORT_GROUP2, (LED3_PIN << 16) | LED4_PIN | LED5_PIN); /* Insert delay */ Delay(0x28FFFF); /*Turn on Led3*/ LedOn(PORT_GROUP2, LED3_PIN); /* Insert delay */ Delay(0x28FFFF); } }

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Which role does the class HouseBlend correspond to In the design of the ording system for Starbuzz Coffee?

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for i in range(1, len(matches_for_all)): object_points, image_points = get_objpoints_and_imgpoints(matches_for_all[i], correspond_struct_idx[i], structure, key_points_for_all[i + 1]) # 在python的opencv中solvePnPRansac函数的第一个参数长度需要大于7，否则会报错 # 这里对小于7的点集做一个重复填充操作，即用点集中的第一个点补满7个 if len(image_points) < 7: while len(image_points) < 7: object_points = np.append(object_points, [object_points[0]], axis=0) image_points = np.append(image_points, [image_points[0]], axis=0) _, r, T, _ = cv2.solvePnPRansac(object_points, image_points, K, np.array([])) R, _ = cv2.Rodrigues(r) rotations.append(R) motions.append(T)算出来的旋转矩阵和平移矩阵相对于第几幅图

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Colossal Patterns Correspond to Dense Balls • Due to their robustness, colossal patterns correspond to dense balls • Ω( 2^d) in population • A random draw in the pattern space will hit somewhere in the ball with high probability翻译后再解释

由于巨型模式的强健性，它们对应于密集的球体，而这些球体在数据集中具有非常大的数量，可以达到Ω(2^d)的数量级。在模式空间中随机选择时，很有可能会命中这些球体中的某个位置，这也意味着巨型模式的普适性和稳定...
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