循环读取文件夹里的文件，并用pd.excel读取文件

可以使用Python的os和pandas库来完成这个任务。首先，使用os模块获取文件夹中的所有文件名，然后循环读取每个文件并使用pandas的read_excel方法读取文件内容。

以下是具体的代码实现：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = './folder/'

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 循环读取每个文件
for file_name in file_names:
    # 拼接文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 使用pandas读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 处理读取到的数据
    # ...

在处理读取到的数据时，可以根据具体需求进行操作，比如将多个文件的数据合并、筛选特定的行或列等。

相关问题

pd.read_excel 读取csv文件

pd.read_excel是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件中的数据。如果你要读取CSV文件，应该使用pd.read_csv函数。

pd.read_csv函数用于读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种以逗号分隔值的文件格式，常用于存储表格数据。

以下是使用pd.read_csv函数读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并转换为DataFrame对象
data = pd.read_csv('file.csv')

# 打印DataFrame对象的内容
print(data)

请注意，上述代码中的'file.csv'应替换为你要读取的实际文件路径。

pd.read_excel怎么读取xlsx文件

pd.read_excel是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件（.xlsx格式）。它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象，方便进行数据处理和分析。

使用pd.read_excel函数读取xlsx文件的基本语法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

其中，'文件路径/文件名.xlsx'是要读取的Excel文件的路径和文件名，sheet_name参数指定要读取的工作表名（默认为第一个工作表）。

读取成功后，pd.read_excel函数会返回一个DataFrame对象，可以通过对该对象进行操作和分析。