爬虫系列二(数据清洗--->bs4解析数据)
时间: 2023-08-07 22:51:25 浏览: 48
好的,我明白了。那么针对数据清洗和 bs4 解析数据的问题,我可以给您提供一些基本的知识点和操作方法,希望能帮到您。
首先,数据清洗是指对爬取到的原始数据进行处理,去除掉其中的无用信息,使其变得更加规范和易于处理。常见的数据清洗操作包括去除 HTML 标签、去除重复数据、去除空白符等。在 Python 中,有很多用于数据清洗的工具和库,如 re、pandas、numpy 等。
其次,bs4 是一种 Python 的库,用于解析 HTML 和 XML 文档。它提供了一种简单而灵活的方式来处理这些文档,并可以轻松地从中提取所需的信息。使用 bs4 可以实现 HTML 和 XML 的解析、元素的提取、标签属性的获取等操作。
在具体操作中,我们可以先使用 requests 库获取网页源代码,然后使用 bs4 对其进行解析和操作。以获取网页标题为例,代码如下:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)
```
以上代码中,我们首先使用 requests 库获取了百度首页的网页源代码,然后使用 BeautifulSoup 对其进行解析,最后提取出了网页标题并打印输出。
当然,bs4 的功能远不止于此,它还可以对 HTML 标签进行筛选、CSS 选择器进行匹配等操作,这些都可以根据具体需求进行学习和实践。
希望这些内容能够帮助到您。如果您还有其他问题或疑惑,可以随时向我提问。