item -> !(item.getDisabled() || ["Q7505-Apollo","产假","长假","未投入","未入职"].contains(item.toString()))

时间: 2023-10-02 07:08:40 浏览: 49
这是一个代码片段,它的作用是判断一个名为item的对象是否满足条件。条件为:item对象的getDisabled方法返回false,且item对象的toString方法返回的字符串不等于"Q7505-Apollo"、"产假"、"长假"、"未投入"、"未入职"中的任何一个。如果满足条件,整个表达式的值为true,否则为false。
相关问题

std::vector<base::ObjectPtr> radar_objects; if (!radar_perception_->Perceive(corrected_obstacles, options, &radar_objects)) { out_message->error_code_ = apollo::common::ErrorCode::PERCEPTION_ERROR_PROCESS; AERROR << "RadarDetector Proc failed."; return true; } out_message->frame_.reset(new base::Frame()); out_message->frame_->sensor_info = radar_info_; out_message->frame_->timestamp = timestamp; out_message->frame_->sensor2world_pose = radar_trans; out_message->frame_->objects = radar_objects; for (auto object_ptr : radar_objects) { object_ptr->local_center = radar2novatel_trans * radar_trans.inverse()* object_ptr->center; AINFO << "Local center point: " << object_ptr->local_center.transpose(); } return true; const double end_timestamp = Clock::NowInSeconds(); const double end_latency = (end_timestamp - in_message->header().timestamp_sec()) * 1e3; AINFO << "FRAME_STATISTICS:Radar:End:msg_time[" << in_message->header().timestamp_sec() << "]:cur_time[" << end_timestamp << "]:cur_latency[" << end_latency << "]"; PERF_BLOCK_END_WITH_INDICATOR(radar_info_.name, "radar_perception"); return true; }

这段代码是一个函数,它处理雷达感知的结果。首先,它将感知到的障碍物数据存储在一个名为radar_objects的vector中。 然后,它创建一个新的base::Frame对象,并将雷达传感器的信息、时间戳、传感器到世界坐标系的变换矩阵和雷达障碍物数据保存在该对象中。 接下来,通过对radar_objects中的每个对象进行循环遍历,计算每个对象的本地中心点坐标,并将结果保存在对象的local_center属性中。 最后,计算处理完成的时间戳和延迟,并输出相关的日志信息。 函数最后返回true表示处理成功。

apollo集群 -apollo.cluster

根据提供的引用内容,apollo.cluster是指在Apollo配置中心中创建的一个集群,用于管理不同环境下的配置信息。如果在运行时指定了cluster=SomeCluster,但是并没有在Apollo新建cluster,那么Apollo会使用默认的cluster(default)的配置信息。如果应用部署在A数据中心,但是用户没有在Apollo创建cluster,那么获取的配置就是默认cluster(default)的。 如果您想了解更多关于Apollo集群的信息,可以参考以下内容: 1.如何在Apollo中创建集群? ```shell 在Apollo配置中心中,点击左侧导航栏的“集群管理”,然后点击“新增集群”按钮,填写集群名称、所属环境、集群描述等信息,最后点击“保存”即可创建集群。 ``` 2.如何在应用中指定使用的Apollo集群? ```python 在应用中,可以通过以下方式指定使用的Apollo集群: 1.在应用启动时通过JVM参数指定,例如:-Denv=dev -Dapollo.cluster=SomeCluster 2.在应用的配置文件中指定,例如:apollo.cluster=SomeCluster ``` 3.Apollo集群的作用是什么? ```shell Apollo集群用于管理不同环境下的配置信息,例如开发环境、测试环境、生产环境等。通过在Apollo中创建不同的集群,可以方便地管理不同环境下的配置信息,避免配置信息混乱、冲突等问题。 ```

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