你做错了,我只想要后两行数据,你要对a做处理,得到只有df1后两行的一个2*3dataframe
时间: 2024-03-16 21:46:24 浏览: 30
非常抱歉,我理解有误。如果你只想得到`df1`的后两行数据,可以使用`iloc`方法来实现:
``` python
import pandas as pd
a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
df1 = pd.DataFrame(a)
# 使用iloc方法取出后两行数据
df2 = df1.iloc[-2:, :]
print(df2)
```
输出结果为:
```
0 1 2
1 4 5 6
2 7 8 9
```
可以看到,取出的结果是只包含后两行数据的2*3的DataFrame。
相关问题
上面你举的例子,如果我想要df1中增加一列,包含有df2的数据应该如何操作呢
如果你想要在 `df1` 中增加一列,包含有 `df2` 的数据,你可以使用 `merge()` 函数后,利用 `join()` 或 `merge()` 函数将两个数据集合并成一个数据集,然后将它们连接起来。具体操作如下:
```python
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='key')
df1 = df1.join(df_merged['column_name_from_df2'])
```
其中,`column_name_from_df2` 是你想要在 `df1` 中添加的来自 `df2` 的列名。
这里的 `pd.merge(df1, df2, on='key')` 将 `df1` 和 `df2` 根据 `key` 这个键进行了合并,并生成了一个新的数据集 `df_merged`。然后,使用 `join()` 函数将 `df_merged` 中的 `column_name_from_df2` 数据连接到 `df1` 上,从而实现了在 `df1` 中增加了一个包含 `df2` 数据的新列。
帮我写一段Python 代码,帮我把两个数据表连起来,数据表叫df1,df2
好的,以下是实现你要求的 Python 代码:
```python
import pandas as pd
# 虚构数据表1
data1 = {'编号': [1, 2, 3],
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 22, 19]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
# 虚构数据表2
data2 = {'编号': [4, 5, 6],
'姓名': ['赵六', '钱七', '孙八'],
'年龄': [21, 23, 18]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 将两个数据表连起来
result = pd.concat([df1, df2])
# 输出结果
print(result)
```
首先,我们虚构了两个数据表`df1`和`df2`。然后,使用`concat`函数将两个数据表沿着行方向进行合并,参数`[df1, df2]`指定要合并的两个数据表。最后,输出合并后的数据表。
输出结果如下:
```
编号 姓名 年龄
0 1 张三 20
1 2 李四 22
2 3 王五 19
0 4 赵六 21
1 5 钱七 23
2 6 孙八 18
```
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