dataframe.groupby

groupby转换成dataframe可以通过使用reset_index()方法来实现。reset_index()方法将分组后的数据重新转换为dataframe格式，同时将分组的列名作为新的列名添加到dataframe中。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Tom', 'Jack', 'Tom', 'Tom'], 
        'Age': [20, 21, 20, 22, 21, 20], 
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M'], 
        'Score': [80, 85, 90, 88, 92, 87]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均值
grouped = df.groupby('Name').mean()

# 将分组后的数据转换为dataframe格式
df_new = grouped.reset_index()

print(df_new)

输出结果为：

   Name        Age      Score
0  Jack  21.500000  86.500000
1   Tom  20.333333  86.333333

其中，Name列为分组的列名，Age和Score列为计算出的平均值。