DataFrame.groupby()的group_keys 参数

DataFrame.groupby()方法是pandas中非常常用的分组函数，用于将数据按照指定的一列或多列进行分组并对每组进行计算。group_keys参数是一个bool类型的参数，用于控制是否在结果中包含分组键。如果group_keys为True，则结果中会包含分组键；如果group_keys为False，则结果中不包含分组键。默认情况下，group_keys参数的取值为True。以下是一个示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

grouped = df.groupby('A', group_keys=True)
print(grouped.sum())

输出结果如下：

     C    D
A          
bar  12  120
foo  24  270

在上面的代码中，我们使用groupby()方法将数据按照'A'列进行分组，并将group_keys参数设为True。结果中包含分组键'A'列，因此输出结果中包含'A'列。