由正规式构造DFA的技术

由正则表达式构造DFA的技术主要包括以下几个方面：

1. 正则表达式到NFA的转换。由正则表达式构造DFA的第一步是将正则表达式转换为NFA。这个过程可以使用Thompson算法或Glushkov算法实现。其中，Thompson算法是一种递归算法，将正则表达式每一个操作符转换为对应的NFA，然后通过拼接、选择和闭包等操作，将多个NFA合并为一个NFA。而Glushkov算法是一种迭代算法，它将正则表达式转换为一个有向图，然后通过遍历这个有向图，构造出一个等价的NFA。两种算法都需要掌握，以便根据实际情况选择合适的算法。

2. NFA到DFA的转换。由于NFA的状态数可能很多，因此需要将其转换为DFA。这个过程可以使用子集构造算法实现，它从NFA的初始状态开始，通过不断扩展状态集合，构造出一个等价的DFA。这个算法需要掌握，以便将NFA有效地转换为DFA。

3. DFA的最小化。生成的DFA可能比较复杂，需要对其进行最小化，以减少存储空间和计算时间的消耗。这个过程可以使用Hopcroft算法或Brzozowski算法实现，两种算法都需要掌握，以便将DFA有效地最小化。

4. 编程实现。由正则表达式构造DFA需要编写程序实现，需要掌握一些编程语言，例如C++、Java、Python等。对于不同的算法和数据结构，需要选择合适的编程语言，并编写高效的代码。

总之，由正则表达式构造DFA需要掌握一些基本的理论和技术，包括正则表达式的语法和基本操作符、自动机的原理和性质、正则表达式到NFA的转换方法、NFA到DFA的转换方法、DFA的最小化方法以及编程实现等方面。掌握这些技术，可以有效地将正则表达式转换为DFA，并在实际应用中发挥作用。