python爬取thead的子元素获取
时间: 2023-06-05 17:08:11 浏览: 51
您好，可以使用BeautifulSoup库来解析HTML页面并获取<thead>子元素。
下面是一个简单的示例代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com/page.html"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
thead = soup.find("thead")
sub_elements = thead.find_all() # 获取<thead>子元素
for element in sub_elements:
print(element) # 打印每个子元素
```
希望可以帮到您！如果您有其他问题，请随时问我。
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python爬取齐翔腾达股票历史数据
以下是Python爬取齐翔腾达股票历史数据的步骤：
1. 导入必要的库
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
```
2. 获取网页内容
```python
url = 'http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_002408.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
```
3. 解析网页内容
```python
table = soup.find('table', {'class': 'table_bg001 border_box limit_sale'})
thead = table.find('thead')
tr = thead.find('tr')
columns = []
for th in tr.find_all('th'):
columns.append(th.text)
tbody = table.find('tbody')
rows = []
for tr in tbody.find_all('tr'):
row = []
for td in tr.find_all('td'):
row.append(td.text)
rows.append(row)
```
4. 将数据转换为DataFrame格式
```python
df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)
```
5. 将数据保存为CSV文件
```python
df.to_csv('002408.csv', index=False)
```
一个完整的python爬取网易buff热门饰品数据，并以网页形式展示出来的代码
好的，以下是一个完整的Python爬取网易BUFF热门饰品数据，并以网页形式展示出来的代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
url = 'https://buff.163.com/market/goods?game=csgo#tab=selling&page_num=1'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'items'})
data = []
for item in items:
name = item.find('div', {'class': 'name'}).get_text()
price = item.find('div', {'class': 'price'}).get_text()
data.append([name, price])
return render_template('index.html', data=data)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
上面的代码中，我们定义了一个Flask应用，并在根路径下定义了一个视图函数index。在index函数中，我们使用requests和beautifulsoup库来爬取网易BUFF热门饰品数据，并将数据保存在一个列表中。最后，我们使用render_template方法将数据传递给模板文件index.html，并渲染模板文件生成HTML页面。
下面是index.html模板文件的代码：
```html
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>网易BUFF热门饰品数据</title>
</head>
<body>
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for item in data %}
<tr>
<td>{{ item[0] }}</td>
<td>{{ item[1] }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>
```
上面的代码中，我们使用了Jinja2模板引擎来渲染HTML页面。我们在模板文件中定义了一个表格，用于展示爬取到的数据。最后，我们使用for循环来遍历数据列表，并将每个饰品的名称和价格显示在表格中。
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