2. 使用R语言的trees数据集和线性回归模型，并且作图展示线性回归的拟合效果 选择trees数据集的两个属性作为自变量x和因变量y，这里选择Girth（树干周长）作为x和Volume（木材体积）作为y，进行线性回归拟合和作图。

好的，可以按照以下步骤来完成：

1. 加载trees数据集

data(trees)

2. 选择Girth和Volume作为自变量和因变量

x <- trees$Girth
y <- trees$Volume

3. 构建线性回归模型

model <- lm(y ~ x)

4. 绘制散点图和回归线

plot(x, y, xlab="Girth", ylab="Volume")
abline(model, col="red")

完整代码如下：

# 加载数据集
data(trees)

# 选择自变量和因变量
x <- trees$Girth
y <- trees$Volume

# 构建线性回归模型
model <- lm(y ~ x)

# 绘制散点图和回归线
plot(x, y, xlab="Girth", ylab="Volume")
abline(model, col="red")

运行代码后会得到一张散点图和拟合的一条回归线。