sparksql 根据一个字段生成id，固定的值对应固定的id sql语句

如果你的需求是根据一个字段生成 ID，并且每个固定的值都对应一个固定的 ID，可以使用 SparkSQL 中的 CASE WHEN 语句来实现。以下是示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions.{row_number, when}
import org.apache.spark.sql.expressions.Window

val df = Seq(("Alice", "female"), ("Bob", "male"), ("Charlie", "male"), ("Eve", "female")).toDF("name", "gender")
val window = Window.partitionBy("gender").orderBy("name")
val result = df.withColumn("id", when($"gender" === "female", row_number().over(window) + 1000)
                               .otherwise(row_number().over(window)))
result.show()

这个示例代码的含义是：当 `gender` 字段的值为 "female" 时，使用 `row_number()` 函数生成 ID，并加上 1000；当 `gender` 字段的值不为 "female" 时，直接使用 `row_number()` 函数生成 ID。这样就可以实现每个固定的值对应固定的 ID 的需求。输出结果为：

+-------+------+----+
|   name|gender|  id|
+-------+------+----+
|  Alice|female|1001|
|    Eve|female|1002|
|    Bob|  male|   1|
|Charlie|  male|   2|
+-------+------+----+