python 使用multiprocessing 后 调试正常 打包成exe 内存不足应该怎么改写

在使用multiprocessing库时，可能会遇到打包成exe后出现内存不足的问题。这是因为multiprocessing在Windows下使用了fork方式创建进程，而Windows不支持fork，所以需要使用spawn方式创建进程，这样可以避免内存不足的问题。

你可以尝试在使用multiprocessing库时，将创建进程的方式改为spawn方式，示例如下：

import multiprocessing as mp
mp.set_start_method('spawn')

另外，如果还是出现内存不足的问题，可以考虑对代码进行优化，例如减少内存的占用、使用更高效的算法等。

相关问题

windows中 python 使用multiprocessing 后 调试正常 打包成exe 内存不足应该怎么改写

在 Windows 中使用 `multiprocessing` 模块时，由于 Windows 的限制，无法使用 `fork()` 系统调用，因此 `multiprocessing` 在 Windows 中使用了 `spawn` 或 `forkserver` 两种方式来创建新进程，这样会导致子进程中的内存空间与主进程不共享，因此会出现内存不足的情况。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 通过调整 `processes` 参数来降低同时运行的进程数，从而减小内存占用量。

2. 尝试使用 `pathos.multiprocessing` 模块，它提供了一种更高级的进程池实现，并且可以在 Windows 中使用 `fork()` 系统调用。使用 `pathos.multiprocessing` 模块的示例代码如下：

   from pathos.multiprocessing import ProcessPool
   
   def func(x):
       # your function here
   
   if __name__ == '__main__':
       pool = ProcessPool(nodes=4)
       results = pool.map(func, range(10))

3. 尝试使用 `pyinstaller` 打包成 exe 后，可以通过设置 `--no-patched-crypto` 参数来避免一些内存占用问题。使用命令：

   pyinstaller --no-patched-crypto your_script.py

进行打包即可。

希望这些方法能帮助你解决问题。

python 导入 multiprocessing 正常 调试 在Windows 下打包成EXE 就不能运行

在 Windows 下打包多进程程序为 EXE 文件时，可能会遇到一些问题，因为 PyInstaller 不会自动处理多进程模块。

要在 Windows 上正确打包多进程 Python 程序，请按照以下步骤操作：

1. 在 PyInstaller 命令中添加 `--hidden-import=<module_name>` 参数，其中 `<module_name>` 是你在程序中使用的多进程模块名称。例如，如果你使用了 `multiprocessing` 模块，则应该添加 `--hidden-import=multiprocessing` 参数。

2. 在程序启动时，将 `freeze_support()` 函数作为第一条语句调用。这个函数的作用是启动多进程支持。

以下是一个示例程序，其中包含了多进程模块和 `freeze_support()` 函数的调用：

from multiprocessing import Pool, freeze_support

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    # Call freeze_support() before any multiprocessing code
    freeze_support()
    
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

在使用 PyInstaller 打包这个程序时，需要添加以下命令：

pyinstaller --hidden-import=multiprocessing --onefile example.py

这将生成一个包含多进程支持的可执行文件。

希望这个解决方案能够解决你的问题。