gee根据经纬度范围选取

您可以使用以下代码来根据经纬度范围选取地理位置：

import geopandas as gpd

# 读取 shapefile 文件
gdf = gpd.read_file('file.shp')

# 设置经纬度范围
min_lon, min_lat, max_lon, max_lat = [100, 20, 110, 30]

# 使用 query 方法选取地理位置
selected = gdf.query('@min_lon <= lon <= @max_lon and @min_lat <= lat <= @max_lat')

# 打印选取结果
print(selected)

请注意，以上代码需要 geopandas 库的支持。您可以使用 pip install geopandas 命令安装该库。另外，您需要将文件名 'file.shp' 替换为您自己的 shapefile 文件名。

相关问题

gee根据经纬度画roi

要画出一个经纬度的 ROI，需要先确定 ROI 的范围。可以使用以下代码来确定 ROI 的范围：

from shapely.geometry import Polygon

# 给定经纬度范围
min_lon, max_lon = 110.5, 111.0
min_lat, max_lat = 20.0, 20.5

# 创建一个多边形
roi_polygon = Polygon([
    (min_lon, min_lat),
    (max_lon, min_lat),
    (max_lon, max_lat),
    (min_lon, max_lat),
    (min_lon, min_lat)
])

上述代码中使用了 `shapely.geometry` 库创建了一个多边形 `roi_polygon`。多边形的顶点坐标由经纬度确定。

接着，可以使用 `folium` 库将多边形绘制在地图上：

import folium

# 给定地图的中心点
center = [20.25, 110.75]

# 创建地图
map_roi = folium.Map(location=center, zoom_start=11)

# 在地图上绘制多边形
folium.GeoJson(roi_polygon).add_to(map_roi)

# 显示地图
map_roi

上述代码中使用了 `folium` 库创建了一个地图 `map_roi`，然后在地图上绘制了多边形。最后，将地图显示出来。

这样，就可以在地图上显示出一个经纬度的 ROI 了。

gee使用经纬度裁剪影像

gee是Google Earth Engine的缩写，是一款云平台上的地理空间数据分析工具。利用gee可以方便地进行大数据量的地理空间数据处理和分析。

在gee中，可以使用多种方式裁剪影像，其中包括通过经纬度进行裁剪。具体而言，可以使用ee.Geometry.Point创建一个点坐标，再使用ee.Image.clip方法将图像裁剪至该点附近。

裁剪方法如下所示：

//定义点坐标
var point = ee.Geometry.Point(lon, lat);
//裁剪影像
var clippedImage = image.clip(point.buffer(distance));

其中，我们定义了一个点坐标，通过ee.Geometry.Point将经度和纬度传入；然后使用ee.Image.clip方法将影像裁剪至点附近，点的buffer方法用于指定裁剪的距离。

通过gee使用经纬度进行裁剪影像非常方便，同时gee还支持多种其它裁剪方法，例如通过矢量图层、栅格图层等进行裁剪。这些功能使得gee成为处理和分析大量地理空间数据的有力工具。