jetson nano安装numpy
时间: 2023-05-03 07:01:06 浏览: 349
您可以通过在Jetson Nano上运行以下命令来安装NumPy:
pip3 install numpy
或者使用apt-get安装:
sudo apt-get install python3-numpy
相关问题
jetson nano安装torch
如何在Jetson Nano上安装Torch?
要在Jetson Nano上安装Torch,您需要按照以下步骤操作:
1. 进入https://pytorch.org/get-started/locally/,选择Jetson Nano设备和PyTorch版本进行下载。
2. 选择您的Jetson Nano操作系统并下载相应的whl文件,例如torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
3. 在Jetson Nano命令行中运行以下命令来安装Torch:
`sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools`
`pip3 install numpy`
4. 在终端中浏览到下载whl文件所在的目录,并在其中运行以下命令:
`pip3 install torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`
备注:将“torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl”替换为您下载的whl文件的全名。
5. 安装完成后,您可以在Jetson Nano终端中输入以下命令来测试Torch:
`python3 -c "import torch; print(torch.rand(2,2))"`
如果您能看到类似以下输出,那么说明您已成功安装Torch:
`tensor([[0.7697, 0.1044],[0.5934, 0.5666]])`
jetson nano安装yavta
要在Jetson Nano上安装yavta,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了必要的库。您可以使用以下命令安装所需的库:
```
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libjpeg-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libcanberra-gtk3-module libtiff-dev libatlas-base-dev gfortran python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev -y
```
2. 接下来,您需要从yavta的GitHub存储库中克隆源代码。使用以下命令进行克隆:
```
git clone https://github.com/robotology/yavta.git
```
3. 进入yavta目录:
```
cd yavta
```
4. 现在,您可以使用以下命令编译和安装yavta:
```
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
```
5. 安装完成后,您可以使用以下命令验证yavta是否成功安装:
```
yavta --help
```
这样,您就可以在Jetson Nano上成功安装yavta了。请注意,这些步骤假设您已经正确配置了Jetson Nano,并且已经安装了必要的依赖项。如果您遇到任何问题,请参考yavta的文档或在相关的开发者社区中寻求帮助。
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