将csv文件中两列格式为2015-09-01T06:38:29-07:00时间数据更改格式为年-月-日
时间: 2023-06-13 22:06:16 浏览: 63
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并且利用pandas的datetime模块来处理日期格式,具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件
假设csv文件名为data.csv,其中第一列为时间戳列,列名为“timestamp”,第二列为其他数据列,列名为“value”。
```python
df = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 将时间戳列转换成datetime格式
```python
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
```
4. 将datetime格式转换成年-月-日格式
```python
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
```
5. 将处理后的数据保存到新的csv文件中
```python
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
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